dsh-whale-report

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深跡 DeepTrace — Your Agent, in numbers. DSH 外掛：從會話事件日誌生成日報/週報/月報/年報/自定義區間，確定性洞察與協作復盤，只讀、不改寫歷史。

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dsh 沒有統一的安裝指令 —— 把該外掛 README（見下方）中的設定行加入你的 profile / patch 設定，然後重啟即可。

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星數

Fork

TypeScript

語言

MIT

授權條款

2026-08-14

建立於

2026-08-20

README

深迹 · DeepTrace

Your Agent, in numbers.

把 DSH 的 session、token、cost、tool call、风险与异常，
转成可以真正读懂的 Agent 报告。

6 PERIODS · 10 FINDINGS · 4 IMPROVE RULES · VERIFY-READY · PEAK / OFF-PEAK · FAULT ISOLATION · READ-ONLY · DETERMINISTIC

Why DeepTrace

Agent 跑完之后，真正难回答的问题不是"它做了什么"，而是：

哪些 session 最贵？
为什么突然开始 retry？
哪些操作值得注意？
夜里到底跑了多少？
是哪次任务把成本拉高的？
这周有什么值得改的？

DeepTrace 不是 log viewer，也不是普通 dashboard——它把会话事件日志聚合成报告，让这些问题有答案。

The loop

SEE
总览成本、调用、模型与异常

→

NOTICE
Findings + Whale Note 指出值得看的问题

→

TRACE
Session Drilldown 追到具体会话复盘

→

IMPROVE
只读建议 + 证据 + VERIFY 计划（v0.5）

一次报告，走完整个闭环；IMPROVE 的输出带 VERIFY 基线 → 目标，为后续自动回验（Apply / self-healing）预留。

Product

_{DeepTrace overview — hero, provider balance, cost, findings and the whale note.}

_{The full DeepTrace report — findings, collaboration review, activity, resources, risks and session trace.}

What it measures


Cost	官方峰谷价分段计算（2026-08-17 起：高峰 9–12 / 14–18 为谷时 2 倍，定价页实时抓取、6h 缓存、内置价兜底），按模型与会话分账，报告带峰谷占比（peakShare / peakRatio）与「挪到谷时约省 ¥X」估算
Live session	进行中会话实时计费（30s 刷新）：token 与费用按当前时段价折算，右上角常驻峰/谷徽标 + 双模型价目表
Tokens	input / output / cache read / reasoning，按模型拆分
Sessions	会话数、回合数、事件数、活跃天数、最忙日
Activity	小时级活跃热力图（GitHub contribution 风格，基于 Tokens 的固定 log 阈值分级）；hover 显示每小时 Tokens / 会话 / 回合 / 工具 / 成本；峰值时段、活跃小时、夜猫指数
Tool calls	工具调用总量与明细，按工具族归类
Tool health	高频工具（≥30 次）失败率健康分级，标出最不稳定的工具
Retry bursts	同一命令连续重复 ≥3 次，附错误摘要样本
Dangerous operations	红级（不可逆破坏）/ 黄级（需留意）分级，只对命令首行匹配
Secret scan	6 类常见密钥模式的存在性检测，只报有无，不存原文
Session drilldown	按费用排序的会话轨迹：成本、重试、危险信号、模型 token 归因
Baseline	每周期自动落库，报告带"较上周期 ▲/▼"（费用、会话、缓存命中率等）
Trends	多周期趋势曲线（成本 / 会话 / 缓存命中 / 夜间活跃），hover 显示每周期明细与日期范围，进行中周期标记 LIVE（不与完整周期混比）
Provider balance	模型平台实时余额（DeepSeek 已支持，可扩展）；key 只在本机服务端使用
Improve（v0.5）	值得改的行为建议：Repeated Tool Failure / Retry Workflow Waste / Repeated User Correction（EXPERIMENTAL）/ Peak Cost Opportunity；每条带 metrics、受影响会话、置信度与 VERIFY 基线 → 目标；stable id 跨周期不变，只读、不自动修改任何配置
Data partial	单个会话日志损坏/不可读 → 跳过并披露（只存会话 id + 粗分类原因，不含错误原文）；其余健康会话照常聚合，缺失数据不按 0 计；markdown / HTML / Web 三处非阻断提示

Deterministic insights

DeepTrace 的统计与洞察不是让另一个 AI 随机点评你的数据。它基于：

session event logs
deterministic aggregation
explicit rules
reproducible report generation

10 条确定性 Finding 规则：深夜消耗、峰谷时段成本、重试风暴、缓存命中率变化、致命级操作、需留意操作、会话碎片化、疑似密钥、费用趋势、工具健康。每条都带阈值、归因与估算口径。

IMPROVE 引擎（v0.5）：Finding 回答"发生了什么"，Improve 回答"值不值得改、怎么改"。4 条确定性规则：

规则	触发证据（跨 session 重复性）	输出
Repeated Tool Failure	工具失败跨 ≥3 会话、失败率 ≥8%、单一错误码占失败 ≥40%	建议 + 主错误码 + P95
Retry / Workflow Waste	同一归一化命令在 ≥2 会话重复重试且伴随失败	建议 + 重试次数
Repeated User Correction（EXPERIMENTAL）	同类纠正跨 ≥2 会话（只在第 2+ 条用户消息统计，首条消息是初始需求不算）	建议 + 类别 + 计数
Peak Cost Opportunity	高峰占 ≥50% 且 ≥¥3，且有夜间批量负载证据	建议 + 可省金额

每条建议都带 evidence（metrics / affectedSessions / 置信度）与 verificationPlan（目标指标、基线 → 目标、窗口），排序 severity → score → occurrences → category；同一目标跨周期 id 稳定。全部本地确定性规则，0 额外 LLM token；Apply / self-healing 为后续版本预留（v0.5 只落 DETECTED / DISMISSED）。

协作复盘（COLLABORATION REVIEW）：观察人机协作模式——需求漂移 / 迟到约束 / 上下文碎片化，最多 3 条，样本不足不展示；语气是"找摩擦、给可尝试的优化"，不评价人格、不把技术 retry 归因为沟通问题。

鲸鱼娘的 Whale Note 也建立在同一套确定性触发规则上（src/whale-notes.ts，表情与文案同源）。

同一份数据 → 同一份结论。

报告本身由本地确定性代码生成——REPORT GENERATION · 0 TOKENS · LOCAL DETERMINISTIC，生成报告不消耗模型调用。

Privacy / read-only

只读：绝不改写任何 session 历史；统计排除 DeepTrace 自身的 whale/* 事件
不自动执行：修复建议只输出方案与命令模板，需要你亲自确认
Secret Scan 不重印：只记录模式标签、时间与来源，报告与导出里都不出现 secret 原文
危险命令只存首行：引号段剥离，防止 grep 模式被误报
纠正信号只存类别与计数：Repeated User Correction 的匹配基于归一化白名单（去引号、数字、路径），绝不保存用户原句
损坏日志不泄错误：fault isolation 只披露会话 id 与粗分类原因（corrupt-log / read-failed），错误消息 / 堆栈从不进报告
本机围栏：API 只服务本机 loopback + 同源标记

Reports

Preset	区间	口径
日报	今天 0:00 → 现在	自然日
24h	过去滚动 24 小时	唯一滚动周期
周报	本周一 0:00 → 现在	自然周
月报	本月 1 日 0:00 → 现在	自然月
年报	本年 1 月 1 日 0:00 → 现在	自然年
自定义	任意 from / to	显式区间

自然周期与滚动 24h 的区别：周/月/年按日历对齐（周一、1 号、1 月 1 日），"24h" 则是任意时刻起算的滚动窗口。周期 key 前缀隔离（day- / 24h- / wk- / mo- / yr-），对比基线互不串扰。

Export

Web report：面板内完整报告视图（含 IMPROVE 区与 DATA PARTIAL 提示）
PNG 图片：canvas 按面板同款视觉绘制主报告（报告头 / 鲸评 / Findings / 活跃 / 模型工具 / 风险），不含会话轨迹、索引与 IMPROVE 区
会话轨迹：单独导出的 PNG，仅含会话轨迹 + 会话索引（追查专用）
HTML：独立可打印 HTML 页，含 02 / IMPROVE 章节（severity 色标 + 证据 + VERIFY 行）与 DATA PARTIAL 横幅
PDF：直接打印面板报告（A4 排版），浏览器打印对话框另存为 PDF——与面板逐像素一致

鲸鱼娘与页面形象在导出中使用真实素材（与面板显示一致）。

Installation

需要 DSH（DeepSeek Harness，web 端）环境。两种安装方式，注意区分：

① DSH 插件安装（推荐，完整功能） —— 注册进 dsh web：

dsh plugin --profile web add "github:SenmuuuuW/dsh-whale-report"
# 重启 dsh web 使宿主代码生效；客户端 bundle 随插件自动更新

② npm 包安装（仅依赖） —— 把包装进你的项目：

npm install dsh-whale-report

注意：npm install 只是安装包本身，不会自动注册为 DSH 插件。Web UI、whale_report 工具与实时计费都需要通过方式 ① 注册；方式 ② 适合直接 import 报告引擎 / 用 CLI 生成报告的场景。

两个入口：

面板（主入口）：装了 better-sidebar 时在 "+" 菜单里打开「深迹」Tab；未装时右下角悬浮按钮兜底
对话：直接说"给我一份周报"——whale_report 工具输出 markdown 报告

数据走官方接缝（ctx.sessionQuery + storage domain），卸载即净。

立即体验（不用装插件）

pnpm install && pnpm build
pnpm report                  # 周报（最近 7 天）
pnpm report -- --daily       # 或 --monthly / --yearly / --all
pnpm report -- --from 2026-08-01 --to 2026-08-14   # 自定义区间

CLI 直接读本机会话存档（~/.dsh/sessions/*/session.jsonl.zstd），与插件共用同一个报告引擎。

Architecture

DSH session events
        ↓
aggregation / pricing / safety
（损坏会话跳过 → partial，缺失 ≠ 0）
        ↓
deterministic findings + improve rules
        ↓
DeepTrace report（DATA PARTIAL 披露 + VERIFY-ready 建议）
        ↓
Web / HTML / PDF / PNG

细节（数据流、存储结构、兼容性策略）见 docs/ARCHITECTURE.md。

Development

pnpm install
pnpm link-dsh   # 软链本地 harness 闭包（typecheck 需要）
pnpm typecheck
pnpm test       # 183 个单测：引擎 / 洞察 / Improve 规则 / fault isolation / 峰谷计价 / 导出
pnpm build      # tsc + tsdown（客户端单文件 bundle）

Status & limitations

当前边界，如实说明：

会话跳转：报告提供 Session ID 复制，尚未实现"一键跳回原会话"（待官方 client API 明确）
费用为估算：按官方峰谷价分段估算，以平台账单为准
IMPROVE 为只读建议：v0.5 只落 DETECTED / DISMISSED 与 VERIFY 计划，Apply / self-healing 未实现（路线图下一步）；Repeated User Correction 标记 EXPERIMENTAL（保守阈值 + 首条消息过滤）
PNG 主报告导出暂不含 IMPROVE 区（HTML / PDF / markdown / 面板已含）

License

MIT

Friends

dsh-tianshu-tui — 超好看的 DSH 终端界面（TUI）
DSH-better-sidebar — 很实用的 DSH 侧边栏工作台

DeepTrace is built to make Agent behavior inspectable, measurable, and easier to improve.

_{…and yes, the whale is watching. She reads every report first.}