AGPL-3.0 的本地優先微信分析平台，隨附的 DSH 外掛讓你授權後可在 DeepSeek Harness 裡依日期或關鍵字查詢聊天資料。
DSH 整合
相容
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-11-12
授權條款
AGPL-3.0
01它能幫你完成什麼？
不必打開瀏覽器裡的 WeLink，直接在工作階段裡向聊天資料提問
依日期或關鍵字回傳的私聊與群聊結果；在你授權之前不開放任何工作階段與聊天原文
已經在跑 WeLink 後端、想在 Agent 工作階段裡查聊天的 DeepSeek Harness 使用者
在本機用 AI 分析微信聊天記錄，從統計圖表到關係報告
一個 Go + React 的本機應用：索引解密後的微信資料庫，輸出看板、AI 分析、記憶與匯出
已匯出自己微信資料庫、希望本地優先分析的使用者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- 解密後的微信資料庫目錄（`decrypted/`，含 `contact/contact.db` 與 `message/message_N.db`）——WeLink 不負責解密
- 使用 DSH 外掛時：一個包含 Agent 查詢介面的 WeLink 後端，以及 `plugins/dsh-welink` 下的外掛原始碼
- 容器方式需要 Docker Compose；桌面方式需要 macOS 12+ 或 Windows 10 1903+
安裝步驟
- 01
用與系統和微信版本相容的工具解密微信資料庫，得到 `decrypted/` 目錄
- 02
Docker 方式：把 `decrypted/` 放到儲存庫根目錄，執行 `docker compose up`，開啟 `localhost:3418`
- 03
桌面方式：從 GitHub Releases 下載應用程式，啟動後在設定頁選擇 `decrypted/` 目錄
- 04
DSH 方式：使用 `plugins/dsh-welink` 裡的 WeLink DSH 外掛，對接包含 Agent 查詢介面的後端，再授權你希望 Agent 看到的工作階段
驗證整合成功
作者未說明
03DSH 整合程度與能力邊界
隨原始碼提供的 WeLink DSH 外掛；設定授權後可在 DSH 中依日期或關鍵字查詢聊天資料，需要具備 Agent 查詢介面的 WeLink 後端
明確授權後的 DSH 聊天查詢
一個日期或關鍵字，在你已授權的工作階段裡→把私聊與群聊結果交給 DSH Agent；在設定授權之前什麼都不開放
外掛預設不授權任何工作階段、不開放聊天原文Agent 端整理查詢結果
Agent 為某個日期取回的訊息→在 DSH 工作階段內產生的結構化結果，例如待辦、負責人與待確認事項
README 的示範使用虛構群聊資料本地優先的分析應用
解密後的微信資料庫→單一 Go 二進位檔（內嵌前端，Docker 映像小於 50MB）或 macOS / Windows 桌面應用程式
資料庫在你自己的機器上解密、索引與檢索；只有你明確觸發 AI 對話時，相關片段才會離開本機
04適合誰？何時不該用？
適合
- 已經在跑 WeLink 後端、想在 Agent 工作階段裡查聊天的 DeepSeek Harness 使用者
- 已匯出自己微信資料庫、希望本地優先分析的使用者
不適合
- WeLink 是本地優先，但使用雲端 AI、遠端訓練機或雲端匯出時，相關內容會送到你選擇的服務，使用前請確認資料範圍與隱私設定；WeLink 本身不提供自動解密。
- DSH 外掛隨原始碼提供，且需要包含 Agent 查詢介面的 WeLink 後端，不是獨立的 npm 安裝套件。
- WeLink 採用 AGPL-3.0，若打算把修改版當成網路服務對外提供，需要注意這點。
- 原 `ylytdeng/wechat-decrypt` 儲存庫目前無法使用；README 指向的社群專案與 WeLink 的輸出相容性尚未驗證。
05相容性、維護與安全提醒
- WeLink 是本地優先，但使用雲端 AI、遠端訓練機或雲端匯出時，相關內容會送到你選擇的服務，使用前請確認資料範圍與隱私設定；WeLink 本身不提供自動解密。
- DSH 外掛隨原始碼提供，且需要包含 Agent 查詢介面的 WeLink 後端，不是獨立的 npm 安裝套件。
- WeLink 採用 AGPL-3.0，若打算把修改版當成網路服務對外提供，需要注意這點。
- 原 `ylytdeng/wechat-decrypt` 儲存庫目前無法使用；README 指向的社群專案與 WeLink 的輸出相容性尚未驗證。
AGPL-3.0 原始碼；本文所有事實都來自記錄提交處的儲存庫 README，未做獨立安全稽核。
06常見問題
怎麼把 WeLink 外掛裝進 DeepSeek Harness？
外掛隨 WeLink 原始碼放在 `plugins/dsh-welink` 下，需要包含 Agent 查詢介面的 WeLink 後端，所以不是獨立的套件安裝：先跑起後端，再從儲存庫原始碼安裝外掛。
外掛會自動讀我的聊天記錄嗎？
不會。README 寫明外掛預設不授權任何工作階段、不開放聊天原文；只有你設定授權之後，DSH 才能依日期或關鍵字查詢私聊與群聊。
WeLink 跑起來之前需要準備什麼？
一個解密後的微信資料庫目錄，含 `contact/contact.db` 與 `message/message_N.db`。WeLink 不負責解密，需要用與系統和微信版本相容的工具；README 也提醒它指向的社群解密專案輸出相容性尚未驗證。
我的資料會去哪裡？
解密、索引與檢索都在你自己的機器上完成。只有你明確觸發雲端 AI 對話、遠端訓練機或雲端匯出時，相關內容才會送到你選擇的服務。
WeLink 用什麼授權條款？
AGPL-3.0。如果你打算把修改版當成網路服務對外提供，需要留意該條款的要求。
07相關的 DSH 工作流程
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08資料與來源
使用 DeepSeek Harness 的用户也可以安装 [WeLink DSH 插件](plugins/dsh-welink/README.md)。插件默认不授权任何会话、不开放聊天原文；配置授权后可在 DSH 中按日期或关键词查询，支持…
*演示使用虚构群聊数据：DSH 查询指定日期的消息，并整理出待办、负责人和待确认事项。*
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-11-12。發現錯誤？提交更正。
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