依需求取得記憶目錄、段落定位結果與原文。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-10-24
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
檢索同一 DSH 工作區累積的記憶
依需求取得記憶目錄、段落定位結果與原文。
需要在工作區內跨對話共用脈絡的 DSH 使用者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- 測試版本為 DSH 0.2.0-rc.2，Node.js 需 ≥ 22.12.0。
安裝步驟
- 01
桌面 profile 執行 `dsh plugin --profile desktop add dsh-workspace-recollection`，再重新開啟桌面應用程式。
$ dsh plugin --profile desktop add dsh-workspace-recollection
驗證整合成功
- 從對話頂端的「🧠 記憶」或設定頁「記憶」開啟面板。
03DSH 整合程度與能力邊界
04適合誰？何時不該用？
適合
- 需要在工作區內跨對話共用脈絡的 DSH 使用者
不適合
- 記憶依工作區 cwd 分組，沒有跨工作區的全域層。
- 檢索使用首次啟動下載的本機嵌入模型；AI 摘要會額外呼叫一次模型。
- 資料存於 `$DSH_HOME/session-memory/`，每個工作區根目錄另有 `Memory.md`。
- 不相容 DSH 0.1.x；每個工作區最多 500 筆記憶。
05相容性、維護與安全提醒
- 記憶依工作區 cwd 分組，沒有跨工作區的全域層。
- 檢索使用首次啟動下載的本機嵌入模型；AI 摘要會額外呼叫一次模型。
- 資料存於 `$DSH_HOME/session-memory/`，每個工作區根目錄另有 `Memory.md`。
- 不相容 DSH 0.1.x；每個工作區最多 500 筆記憶。
僅採用 README 作者自述。
06常見問題
如何在 DSH 啟用記憶外掛？
桌面 profile 執行 `dsh plugin --profile desktop add dsh-workspace-recollection`，再重新開啟桌面應用程式。
DSH 如何讀取長篇記憶？
依需求取得記憶目錄、段落定位結果與原文。
所有 DSH 工作區共用同一份記憶嗎？
記憶依工作區 cwd 分組，沒有跨工作區的全域層。
07相關的 DSH 工作流程
weknora
作者 tencent
開源的 LLM 知識庫平臺：把原始文件轉化為可檢索的 RAG 知識庫、自主推理智慧體和自動維護的 Wiki 系統，支援多租戶部署。
honcho
作者 plastic-labs
用於構建有狀態 AI 智慧體的記憶庫，支援跨會話連續學習與上下文工程。
webnovel-writer
作者 lingfengqaq
基於 Claude Code 的長篇網文輔助創作系統，解決 AI 寫作中的「遺忘」和「幻覺」問題，支援 200 萬字量級 連載創作。
mirage
作者 strukto-ai
全球首個面向 AI 智慧體的統一虛擬檔案系統。
08資料與來源
给 [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 的**跨会话长期记忆**：按**工作区**隔离、**跨会话**共享。
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-10-24。發現錯誤？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 外掛
從全目錄挑出的 12 個值得優先安裝的外掛，涵蓋各個分類。