dsh-memory-plus：DeepSeek Harness 工作流程工具｜安裝指南

Q: 使用前要檢查什麼？

先確認文件列出的前置條件與限制。

依 README 的安裝步驟在 DSH 啟用 dsh-memory-plus，並留意文件列出的限制。

DSH 整合

原生執行環境

作者聲明

安全稽核

未稽核

最後核實

2026-11-06

授權條款

MIT

01它能幫你完成什麼？

DeepSeek Harness 社区记忆插件集：中文与扩展汉字全文检索、工具去重、混合召回、跨会话核心记忆、可追溯压缩与技能管理。8 个包、97 项单测；已验证 DSH 0.2.0-rc.2 完整 Web 宿主、真实持久化与冷重启。用户固定的记忆与技能受来源保护。
| **中文召回** | FTS5 trigram 与短查询回退 |
DeepSeek Harness users who need this workflow
7632a67cd4ba…

02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？

安裝步驟

01
<p align="center"><a href="#4-安装">安装</a> · <a href="#keyboard-shortcuts">快捷键</a> · <a href="#demos">中文检索演示</a> · <a href="#1-插件一览">插件一览</a> · <a href="docs/MEMORY-HOST-VERIFICATION.md">验证记录</a></p>

驗證整合成功

After installation, confirm the plugin UI or command described in the README is available.

03DSH 整合程度與能力邊界

DSH 整合原生執行環境

DSH plugin bundle / host integration

Documented workflow
A task or request in DSH→| **中文召回** | FTS5 trigram 与短查询回退 |
7632a67cd4ba…
Plugin configuration
The settings or command options documented by the author→Configured plugin behavior in the DSH host
7632a67cd4ba…

04適合誰？何時不該用？

適合

DeepSeek Harness users who need this workflow

不適合

<summary>宿主兼容：DSH <code>>=0.1.5-rc.3 <0.3.0</code></summary>

05相容性、維護與安全提醒

<summary>宿主兼容：DSH <code>>=0.1.5-rc.3 <0.3.0</code></summary>
The plugin depends on the DSH host and the prerequisites documented by its author.

2026-08-182026-10-22v0.2.2

active

06常見問題

這個外掛做什麼？

它提供 README 所描述的 DSH 工作流程能力。

如何安裝？

依 README 提供的安裝指令或步驟操作。

使用前要檢查什麼？

先確認文件列出的前置條件與限制。

weknora

作者 tencent

开源的 LLM 知识库平台：把原始文档转化为可检索的 RAG 知识库、自主推理智能体和自动维护的 Wiki 系统，支持多租户部署。

精選知識與研究Go

36.7K5,040

honcho

作者 plastic-labs

用于构建有状态 AI 智能体的记忆库，支持跨会话连续学习与上下文工程。

知識與研究Python

8,002973

webnovel-writer

作者 lingfengqaq

基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统，解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题，支持 200 万字量级连载创作。

知識與研究Python

7,8961,279

billion-context

作者 ranxianglei

A context-compression plugin for month-long single sessions (billions of tokens) ,small context windows (a 100K context is enough) and token savings (5x fewer tokens) .上下文压缩插件，月级长会话会话，兼顾小窗口(100k上下文足矣)省token(省5倍token) . billion-context is all you need

精選知識與研究TypeScript

4,535364