DeepSeek Harness 原生外掛：一次安裝即用 59 個 quant_* 工具（資料、alpha、ML、風險、執行、生態），純函式、零執行期依賴、不做實盤交易。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-09-06
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
透過一次工具呼叫跑通端對端的量化研究流程（PDAT→PET）
一份結構化結果，包含行情、資料品質、統計、指標、風險、回撤、資金與因子評估及 Markdown 研究報告
在 DeepSeek Harness 中工作、希望不手動拼接模組就能完成完整研究的量化研究員與 AI 智能體
為策略計算指標、回測與風險度量
SMA/EMA/RSI/MACD/Bollinger 指標的規範化 JSON，以及雙均線與 Bollinger/RSI 回測、VaR/CVaR/Beta/Alpha/IR 風險度量
需要可復現、可離線驗證的數值方法的量化研究員與智能體
取得多交易所行情資料用於分析
來自 Binance / OKX / Bybit / Sina / Tencent / Yahoo 的 OHLCV K 線，自動回退且無需憑證
在 Harness 中需要加密貨幣 / 股票行情序列的智能體與量化使用者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- 已安裝並執行 DeepSeek Harness（dsh）—— README 的安裝章節標題為「Quick Install (dsh users)」，因此預設已有執行中的 dsh 執行環境
安裝步驟
- 01
$ npm i dsh-quant
- 02
在 cordis.yml 設定檔中加入一行：`- name: 'dsh-quant'`
驗證整合成功
作者未說明
03DSH 整合程度與能力邊界
Native dsh plugin: runs in the harness's Node runtime and registers 59 tools via cordis.yml (Loader-managed, reversible / HMR-safe)
一次呼叫跑通研究流程
symbol / interval / limit / provider（或 candles + 策略/資金參數）→candles、quality、stats、metrics、risk、drawdown、fund、factor、report、charts
指標與技術分析（59 個 quant_* 工具）
number[] 序列 / OHLC 陣列→規範化 JSON 指標（SMA / EMA / RSI / MACD / Bollinger / ATR / KDJ / Williams %R / CCI / OBV / ADX / ROC）
回測與組合風險
close 序列 / returns / weights / orders→totalReturnPct、maxDrawdownPct、sharpe、VaR / CVaR / Beta / Alpha / IR、回撤區間、成交明細
多交易所行情取得
symbol、interval、limit、provider→OHLCV K 線，Binance / OKX / Bybit / Sina / Tencent / Yahoo 間自動回退
04適合誰？何時不該用？
適合
- 在 DeepSeek Harness 中工作、希望不手動拼接模組就能完成完整研究的量化研究員與 AI 智能體
- 需要可復現、可離線驗證的數值方法的量化研究員與智能體
- 在 Harness 中需要加密貨幣 / 股票行情序列的智能體與量化使用者
不適合
- 行情涵蓋以加密貨幣為主：Binance / OKX / Bybit 公共 API 自動回退且無需憑證；A 股僅透過管道知識庫（akshare 等，作為未來資料源）取得。
- 回測僅內建策略族（雙均線 / Bollinger 突破 / RSI 反轉 / 組合再平衡 / 網格搜尋）；自訂策略回呼屬於未來路線，尚未提供。
- 執行層僅為模擬——交付（PET）模組是圖表資料面、資金模擬與研究報告；不涉及實盤交易工程。
05相容性、維護與安全提醒
- 行情涵蓋以加密貨幣為主：Binance / OKX / Bybit 公共 API 自動回退且無需憑證；A 股僅透過管道知識庫（akshare 等，作為未來資料源）取得。
- 回測僅內建策略族（雙均線 / Bollinger 突破 / RSI 反轉 / 組合再平衡 / 網格搜尋）；自訂策略回呼屬於未來路線，尚未提供。
- 行情工具需要聯網——即時用例在 verify.ts 中；離線的指標與回測用例不受影響。
- 執行層僅為模擬——交付（PET）模組是圖表資料面、資金模擬與研究報告；不涉及實盤交易工程。
readme_verified
06常見問題
如何在 DeepSeek Harness 中安裝 dsh-quant？
執行 `npm i dsh-quant`，然後在 cordis.yml 設定檔中加入 `- name: 'dsh-quant'`。Loader 解析該套件後 59 個工具會自動註冊——指標、回測、因子、風險、資金模擬與生態指標開箱即用。
dsh-quant 是原生的 dsh 外掛還是 MCP 服務？
它是原生 dsh 外掛：執行在 Harness 的 Node 執行環境內、與智能體同一處理序，由 Loader 組合，註冊可復原（HMR 安全）——並非外部 MCP 服務。
一次呼叫能跑完整套研究流程嗎？
可以。`quant_research_pipeline(symbol=BTCUSDT, limit=120)` 一次呼叫就回傳全部結果——行情、資料品質、統計、指標、風險、回撤、資金、因子評估與 Markdown 報告。
dsh-quant 支援實盤交易嗎？
不支援。執行（PET）模組僅為模擬框架——圖表資料面、資金模擬與研究報告。不涉及實盤交易工程；資料與結論保留在內部。
支援哪些行情資料？
以加密貨幣為主，透過 Binance / OKX / Bybit 公共 API 自動回退且無需憑證。A 股透過管道知識庫（akshare 等，作為未來資料源）取得。
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08資料與來源
- dsh-quant is a **dsh plugin** running inside the harness's Node runtime: same process as the agent, composable by th…
59 tools auto-register — indicators / backtests / factors / risk / fund simulation / ecosystem metrics out of the box.
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-09-06。發現錯誤？提交更正。
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