dsh-self-improved：DeepSeek Harness 工作流程工具｜安裝指南

Q: 使用前要檢查什麼？

先確認文件列出的前置條件與限制。

依 README 的安裝步驟在 DSH 啟用 dsh-self-improved，並留意文件列出的限制。

DSH 整合

原生執行環境

作者聲明

安全稽核

未稽核

最後核實

2026-11-06

授權條款

MIT

01它能幫你完成什麼？

DeepSeek Harness long-term memory & self-evolving plugin: L0 capture -> L1 memory extraction -> L2 scene grouping -> L3 user persona, auto recall injection + skill synthesis, fully local.
**Long-term memory & self-evolving plugin** for DeepSeek Harness (fully local).
DeepSeek Harness users who need this workflow
4f134c9a93db…

02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？

安裝步驟

01
> **Since 0.1.1**: the package declares `dsh.bundle`, so **`dsh plugin add` / plugin-marketplace one-click install auto-mounts it** (dsh registers it as a profile layer automatically) — **no manual `c
$ dsh plugin add

驗證整合成功

After installation, confirm the plugin UI or command described in the README is available.

03DSH 整合程度與能力邊界

DSH 整合原生執行環境

DSH plugin bundle / host integration

Documented workflow
A task or request in DSH→**Long-term memory & self-evolving plugin** for DeepSeek Harness (fully local).
4f134c9a93db…
Plugin configuration
The settings or command options documented by the author→Configured plugin behavior in the DSH host
4f134c9a93db…

04適合誰？何時不該用？

適合

DeepSeek Harness users who need this workflow

不適合

The architecture follows the four-layer memory pyramid of TencentDB Agent Memory (L0 capture → L1 extraction → L2 scene grouping → L3 persona), but **reuses DSH-native services** (`ctx.llm` / `session

05相容性、維護與安全提醒

The architecture follows the four-layer memory pyramid of TencentDB Agent Memory (L0 capture → L1 extraction → L2 scene grouping → L3 persona), but **reuses DSH-native services** (`ctx.llm` / `session
The plugin depends on the DSH host and the prerequisites documented by its author.

2026-08-152026-08-15作者未說明

active

06常見問題

這個外掛做什麼？

它提供 README 所描述的 DSH 工作流程能力。

如何安裝？

依 README 提供的安裝指令或步驟操作。

使用前要檢查什麼？

先確認文件列出的前置條件與限制。

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开源的 LLM 知识库平台：把原始文档转化为可检索的 RAG 知识库、自主推理智能体和自动维护的 Wiki 系统，支持多租户部署。

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