DeepSeek Harness（及 Codex / Claude Code）的 AI 導師技能：透過親手實作來學習真實系統架構——階梯式 Chapter、動手 Lab、行為測試判題、分層提示與 AI Code Review，並附 DSH 內建儀表板。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-08-29
授權條款
作者未說明
01它能幫你完成什麼？
把任意開源專案轉成 MIT 風格的動手實作課程
階梯式 Chapter 課程（講義、Lab、行為測試），並搭配 /promentor test 自動判題與 AI Code Review
想透過親手實作來學習真實系統架構的開發者與 AI 程式設計助手使用者
學習真實系統的架構設計能力，而非孤立的演算法題
/promentor hint 給出的「針對目前錯誤、分層」的提示——只指方向不給答案，以及每章進度與成績追蹤
比起隨機翻原始碼，更想要一條有依賴順序、動手實作路徑的自學者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
安裝步驟
- 01
從 Releases 下載最新 promentor.zip 並解壓，進入解壓後的 promentor/ 目錄執行 `bash dsh-plugin/install.sh`（推薦）
- 02
或 clone 本倉庫，先執行 `make build`，再 `cd /path/to/ProMentor && bash dsh-plugin/install.sh`
- 03
也可解壓後把 `promentor/` 放到 `.{YourAgent}/skills/`
驗證整合成功
作者未說明
復原
- 解除安裝：`bash dsh-plugin/uninstall.sh`
03DSH 整合程度與能力邊界
DSH Web GUI 內建外掛：host 資料閘道（packages/host/promentor）+ GUI 面板（packages/client/ui-promentor）位於 deepseek-harness 倉庫，本倉庫的 dsh-plugin/ 目錄透過 install.sh / uninstall.sh 完成註冊
課程生成（/promentor init）
在受支援的 AI 程式設計助手中開啟的專案目錄→課程大綱 + 階梯式 Chapter（講義、Lab、行為測試）
在專案 `.promentor/` 目錄下寫入課程資料學習引導（/promentor learn）
Chapter 識別碼（如 ch01）→講義講解、標註原始碼導讀、引導手寫核心邏輯
讀取 / 寫入 `.promentor/` 課程資料測試與判題（/promentor test）
你的實作程式碼→行為測試報告：哪些通過、哪些失敗、為什麼
課程儀表板（Dashboard）
`.promentor/` 課程資料→完成度、每章狀態 / 分數 / 嘗試次數、內容完整性警告
DSH 內建面板讀取目前工作階段的工作目錄；備用模式啟動本地單一行程讀取專案根目錄 `.promentor/`
04適合誰？何時不該用？
適合
- 想透過親手實作來學習真實系統架構的開發者與 AI 程式設計助手使用者
- 比起隨機翻原始碼，更想要一條有依賴順序、動手實作路徑的自學者
05相容性、維護與安全提醒
- 倉庫本身不含建置產物：DSH 儀表板的預建置產物隨 Release 包分發，因此原始碼模式安裝需先執行 `make build`。
- 備用獨立儀表板模式會啟動全域單一行程的本地服務（`python3 scripts/serve.py`），讀取專案根目錄 `.promentor/`——此回退路徑需要 Python 執行環境。
- `/promentor` 指令僅在支援它的 AI 程式設計助手中可用——DSH（DeepSeek Harness）、Codex、Claude Code 等；其他環境沒有內建指令。
TypeScript · 活躍維護中（最新版本 v0.3.0，2026-08-13）
06常見問題
怎麼在 DeepSeek Harness 上安裝 ProMentor？
從 Releases 下載最新 promentor.zip 並解壓，進入 promentor/ 目錄執行 `bash dsh-plugin/install.sh`（推薦）。原始碼模式：clone 本倉庫，先執行 `make build`，再執行 `bash dsh-plugin/install.sh`。DSH 儀表板是內建 GUI 外掛，無需額外的本地服務。
/promentor 到底能做什麼？
它會掃描你的專案、生成階梯式 Chapter 課程（講義、Lab、行為測試），引導你手寫核心邏輯，執行行為測試並告訴你哪些通過 / 失敗 / 為什麼，給出不劇透答案的分層提示，並透過 AI Code Review 將你的實作與原始碼對比。
儀表板需要啟動本地服務嗎？
在 DSH 上不需要——內建面板直接讀取目前工作階段的 `.promentor/` 資料，無需本地服務。Codex / Claude Code 的備用模式執行 `python3 scripts/serve.py`，啟動單一全域行程讀取專案根目錄 `.promentor/`。
ProMentor 和直接讀原始碼有什麼不同？
它提供有依賴順序的階梯式學習路徑，而非隨機跳轉；讓你親手實作核心邏輯，而非看別人寫程式；並系統化一個系統的設計哲學——課程由 AI 生成、講解、判題、Review，內容生產成本為零。
07相關的 DSH 工作流程
distilly
作者 titanwings
Distilly — Distill how they think into reusable Skills for any Agent or Bot. Formerly Colleague Skill（原同事 Skill）.
dsh-market
作者 dsh-market
The plugin market inside DeepSeek Harness — browse, search, one-click install · DSH 視覺化外掛市場
ai_animation
作者 unclecheng-li
本專案整理了用於生成[炫酷 HTML 動畫網頁]的 AI Prompts，涵蓋動畫效果、3D 視覺化、PPT 風格演示、UI 美化等多個類別。
aegis
作者 ganyuanran
讓 AI 編碼智慧體具備架構意識：基線優先、證據驗證、漂移檢查，保障長任務安全。
08資料與來源
它的 Dashboard 是 **GUI 内置插件**
DSH 插件模式：host 数据网关（`packages/host/promentor`）+ GUI 面板
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-08-29。發現錯誤？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 外掛
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