兩份執行中的候選、盲選結果,以及確認寫回前的採用審查。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-11-05
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼?
在 DeepSeek Harness 中針對同一前端需求執行兩份實作並比較。
兩份執行中的候選、盲選結果,以及確認寫回前的採用審查。
DeepSeek Harness 使用者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness?
先決條件
- 至少有一次提交的 Git 儲存庫中的 Vite 專案。
安裝步驟
- 01
$ dsh plugin --profile web add dsh-agent-compare@1.1.0
- 02
重新啟動 DSH,在主對話輸入框左下角點選 A|B。
驗證整合成功
作者未說明
03DSH 整合程度與能力邊界
04適合誰?何時不該用?
適合
- DeepSeek Harness 使用者
不適合
- 僅支援 Vite 專案,Git 儲存庫必須至少有一次提交;單次比較不代表模型或策略的整體優劣。
05相容性、維護與安全提醒
- 僅支援 Vite 專案,Git 儲存庫必須至少有一次提交;單次比較不代表模型或策略的整體優劣。
已取得儲存庫 README。
06常見問題
AgentCompare 在 DSH 中解決什麼問題?
在 DeepSeek Harness 中針對同一前端需求執行兩份實作並比較。 兩份執行中的候選、盲選結果,以及確認寫回前的採用審查。
如何在 DeepSeek Harness 中安裝?
dsh plugin --profile web add dsh-agent-compare@1.1.0 重新啟動 DSH,在主對話輸入框左下角點選 A|B。
安裝前應了解哪些限制?
僅支援 Vite 專案,Git 儲存庫必須至少有一次提交;單次比較不代表模型或策略的整體優劣。
07相關的 DSH 工作流程
archify
作者 tt-a1i
為編碼智慧體生成美觀可驗證的架構圖、時序圖與資料流圖,輸出自包含 HTML,支援動效與清晰匯出。
openviking
作者 volcengine
為 AI 智慧體打造的自進化上下文資料庫,統一智慧體記憶、知識 RAG 與技能。
learn-harness-engineering
作者 walkinglabs
Harness 工程新手教程,從 0 到 1 系統學習智慧體工作流框架。
browserskill
作者 tencent
讓 AI 智慧體使用你已登入的真實瀏覽器而不打擾工作,CLI 與擴充套件雙形態,支援任意可呼叫 shell 的智慧體。
08資料與來源
AgentCompare 是 [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)(DSH)插件:同一前端需求,生成并实际运行两份实现。先体验再选,选后揭晓模…
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生;最後核實於 2026-11-05。發現錯誤?提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 外掛
從全目錄挑出的 12 個值得優先安裝的外掛,涵蓋各個分類。
