以 MIT 授權（依 README）的技能套件，具備原生的 dsh 整合：透過官方 dsh 外掛 CLI 安裝到 DeepSeek Harness 的 `web` profile，並透過 session 的 `skill` 工具載入其技能；相同的根技能也提供給 Codex、Claude Code、Qoder、Gemini CLI 與 Qwen Code。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-08-28
授權條款
作者未說明
01它能幫你完成什麼？
從 DeepSeek Harness 工作階段將本機或 GitHub 專案部署到 Sealos Cloud
應用程式在 Sealos Cloud 上執行，並在回報可用之前，先驗證實際的 App URL、日誌、登入／設定流程與資源使用量
使用 DeepSeek Harness、希望以單一指令完成雲端部署、無需撰寫 Kubernetes manifest 的開發者
於開發期間佈建雲端資料庫或 S3 物件儲存，並將其接入專案
Sealos Cloud 資料庫或 S3 bucket，僅接線所需的本機環境變數；機密資訊不會出現在對話中
使用 DeepSeek Harness 開發、且需要雲端 Postgres 資料庫或相容 S3 的物件儲存來支援本機專案或 Devbox 的開發者
從 DeepSeek Harness 工作階段檢視先前 Sealos 部署建立了什麼資源
位於 127.0.0.1 的暫時性本機唯讀 canvas 介面，顯示已部署的 Sealos 資源
在進行進一步變更前，希望以本機唯讀方式檢視已部署應用程式的開發者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- 可正常運作的 dsh `web` profile——README 說明需在 `npx @deepseek-ai/dsh web` 可用後再行安裝
- `pnpm` 必須位於 `PATH`
- 實際部署需要 Sealos Cloud 帳戶及容器映像儲存庫（container registry）的存取權
安裝步驟
- 01
將套件安裝到同一個 `web` profile：`npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:labring/sealos-skills`
$ npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:labring/sealos-skills
- 02
執行 `npx @deepseek-ai/dsh web`，以啟動已載入技能的 profile
$ npx @deepseek-ai/dsh web
驗證整合成功
- 八個根技能會出現在 session 技能目錄中。
03DSH 整合程度與能力邊界
一流的 dsh 整合：此儲存庫是一個 dsh profile 套件，透過官方 dsh 外掛 CLI（`npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:labring/sealos-skills`）安裝到 dsh 的 `web` profile；安裝後八個根技能會出現在 session 技能目錄中，並透過 `skill` 工具載入
部署到 Sealos Cloud（sealos-deploy）
本機專案路徑或 GitHub 儲存庫→應用程式已部署並在 Sealos Cloud 上完成驗證，並回報實際的 App URL、日誌、登入／設定流程與資源使用量
雲端資料庫佈建（sealos-database）
帶有資料庫訊號的本機專案或 Devbox（DATABASE_URL、Prisma、Drizzle、MongoDB、MySQL、Redis）→列出、建立、檢視並連接 Sealos Cloud 資料庫，僅寫入所需的本機環境變數，且機密資訊不會出現在對話中
僅在確認後才管理公開存取相容 S3 的物件儲存（sealos-s3）
帶有物件儲存訊號的專案（S3 環境變數、AWS SDK 使用、MinIO、上傳路徑、presigned URL 程式碼）→Sealos S3 bucket，僅接線最少所需的本機環境變數（bucket、endpoint、access key、secret key、region、path-style）
僅在確認後才將 bucket 設為公開或輪換憑證本機唯讀 canvas（sealos-canvas）
已由 Sealos Deploy 部署的儲存庫→位於 127.0.0.1 的暫時性本機唯讀 canvas 介面，列出已部署的 Sealos 資源
輔助的雲原生技能
需要部署就緒評估、Dockerfile、Docker Compose 轉換至 Sealos，或建置 Sealos Desktop 應用程式的專案→部署就緒評估、可上線的 Dockerfile、Sealos 範本，以及整合 SDK 建置的 Sealos Desktop 應用程式
04適合誰？何時不該用？
適合
- 使用 DeepSeek Harness、希望以單一指令完成雲端部署、無需撰寫 Kubernetes manifest 的開發者
- 使用 DeepSeek Harness 開發、且需要雲端 Postgres 資料庫或相容 S3 的物件儲存來支援本機專案或 Devbox 的開發者
- 在進行進一步變更前，希望以本機唯讀方式檢視已部署應用程式的開發者
不適合
- dsh 預設的 bash 沙箱會封鎖工作區以外的寫入。登入會寫入 `~/.sealos/kubeconfig`，因此這些指令需要 `sandbox_permissions: danger-full-access`。
05相容性、維護與安全提醒
- dsh 預設的 bash 沙箱會封鎖工作區以外的寫入。登入會寫入 `~/.sealos/kubeconfig`，因此這些指令需要 `sandbox_permissions: danger-full-access`。
- 實際部署需要 Sealos Cloud 帳戶及容器映像儲存庫的存取權；資料庫與物件儲存相關操作需要 Sealos Cloud 帳戶，以及能建立所要求資源的 workspace。
- 在 DeepSeek Harness 中沒有 `/sealos` slash 指令——請以自然語言要求 agent 使用 Sealos 技能。
MIT (per README) · no releases; last push 2026-08-14
06常見問題
如何將 sealos-skills 安裝到 DeepSeek Harness？
請確認 `npx @deepseek-ai/dsh web` 可正常運作且 `pnpm` 位於 `PATH`，然後安裝到同一個 `web` profile：`npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:labring/sealos-skills`，接著執行 `npx @deepseek-ai/dsh web`。
它會為 dsh session 新增哪些技能？
八個根技能會出現在 session 技能目錄中：sealos-deploy、sealos-database、sealos-s3、sealos-canvas、sealos-app-builder、cloud-native-readiness、dockerfile-skill 與 docker-to-sealos。DeepSeek Harness 中沒有 `/sealos` slash 指令——請要求 agent 使用 Sealos 技能。
當我要求部署時，agent 實際上會做什麼？
它會透過 `skill` 工具載入 `sealos-deploy`（必要時也會載入相關技能），然後透過 bash 執行 `kubectl`／`sealos-cli`。在典型的部署流程中，它會評估專案結構、建置或重用容器映像、產生 Sealos 範本、部署並驗證上線狀況，接著在回報應用程式可用之前，驗證實際的 Sealos App URL、日誌、登入／設定流程與資源使用量。
部署需要特殊權限或帳戶嗎？
預設的 bash 沙箱會封鎖工作區以外的寫入；登入會寫入 `~/.sealos/kubeconfig`，因此這些指令需要 `sandbox_permissions: danger-full-access`。實際部署還需要 Sealos Cloud 帳戶及容器映像儲存庫的存取權。
我的資料庫或 S3 機密資訊會出現在對話中嗎？
不會。資料庫流程只會寫入所需的本機環境變數，不會在對話中洩露機密資訊；S3 流程也只會在需要時初始化憑證，並讓存取金鑰不進入對話。
07相關的 DSH 工作流程
distilly
作者 titanwings
Distilly — Distill how they think into reusable Skills for any Agent or Bot. Formerly Colleague Skill（原同事 Skill）.
dsh-market
作者 dsh-market
The plugin market inside DeepSeek Harness — browse, search, one-click install · DSH 視覺化外掛市場
ai_animation
作者 unclecheng-li
本專案整理了用於生成[炫酷 HTML 動畫網頁]的 AI Prompts，涵蓋動畫效果、3D 視覺化、PPT 風格演示、UI 美化等多個類別。
aegis
作者 ganyuanran
讓 AI 編碼智慧體具備架構意識：基線優先、證據驗證、漂移檢查，保障長任務安全。
08資料與來源
This repository is a dsh profile bundle over the same root `skills/**` source.
The eight root skills appear in the session skill catalog.
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:labring/sealos-skills
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-08-28。發現錯誤？提交更正。
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