在對話與創作頁查看同一任務的進度和圖像。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-10-24
授權條款
Apache-2.0
01它能幫你完成什麼？
在 Harness 內創作或編輯圖像
在對話與創作頁查看同一任務的進度和圖像。
透過面板或代理創作圖像的 Harness 使用者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- 請自行準備模型權重與推論算力，外掛均未附帶。
安裝步驟
- 01
從 Releases 下載 tgz，執行 `dsh plugin --profile desktop add /absolute/path/dsh-qwen-studio-<version>.tgz`。 Windows 上必須將 `dsh` 改為 `dsh.cmd` 或 `cmd /c dsh.cmd`，直接呼叫 `dsh` 會出現 EINVAL。
$ dsh plugin --profile desktop add /absolute/path/dsh-qwen-studio-<version>.tgz
- 02
正常結束並重新開啟 DSH，在「圖像」設定中配置本機 MLX 環境或自有 NVIDIA 閘道。
驗證整合成功
作者未說明
03DSH 整合程度與能力邊界
04適合誰？何時不該用？
適合
- 透過面板或代理創作圖像的 Harness 使用者
不適合
- 權重需另備，量化權重約 40 GB 起；本版尚未實測低記憶體 Apple Silicon 與 10–12 GB NVIDIA 裝置。
- 原生編輯目前使用 linear 與 32 的倍數尺寸，不與控制圖、遮罩混用。
- 隱私圖庫分類不會隱藏對話圖像，也不提供加密或密碼鎖。
- Linux 遠端實體 GPU 尚未完成驗收；原生編輯不保證每條指令都成功。
05相容性、維護與安全提醒
- 權重需另備，量化權重約 40 GB 起；本版尚未實測低記憶體 Apple Silicon 與 10–12 GB NVIDIA 裝置。
- 原生編輯目前使用 linear 與 32 的倍數尺寸，不與控制圖、遮罩混用。
- 隱私圖庫分類不會隱藏對話圖像，也不提供加密或密碼鎖。
- Linux 遠端實體 GPU 尚未完成驗收；原生編輯不保證每條指令都成功。
僅採用 README 作者自述。
06常見問題
如何在 DSH 安裝 Qwen Studio？
從 Releases 下載 tgz，執行 `dsh plugin --profile desktop add /absolute/path/dsh-qwen-studio-<version>.tgz`。 正常結束並重新開啟 DSH，在「圖像」設定中配置本機 MLX 環境或自有 NVIDIA 閘道。 Windows 上必須將 `dsh` 改為 `dsh.cmd` 或 `cmd /c dsh.cmd`，直接呼叫 `dsh` 會出現 EINVAL。
DSH 代理可以編輯參考圖嗎？
讓參考圖與編輯指令共同參與圖像產生。
安裝 DSH 外掛會附帶模型權重嗎？
不會。請自備權重與算力，量化權重約 40 GB 起。
07相關的 DSH 工作流程
modlens
作者 liustack
The first vision plugin for DeepSeek Harness, and the vision bridge for every text-only coding agent. Paste an image, get structured JSON evidence (OCR, layout, semantics). | 全網最強 DeepSeek Harness 外掛視覺外掛，為 DeepSeek、GLM 等純文本模型外掛視覺能力，貼上圖片即得結構化 JSON 證據（OCR、版面、語義）。
agent-vision-toolkit
作者 anionex
為純文本模型"看圖“設計更好的視覺工具箱和技能，支援多圖理解，圖片問答，前端UI還原、GUI 自動化等，並可選無縫接入多個主流agent，直接識別貼上圖片｜ A vision toolkit and skill designed for text-only llms — image Q&A, long-screenshot OCR, frontend UI restoration, and GUI automation, with optional seamless integration for Codex, Claude Code, Pi, Oh My Pi, and OpenCode
dsh-vision-router
作者 ysr666
為純文本 DeepSeek Harness 智慧體提供「視覺」能力，內建免金鑰視覺鏈路與畫素級視覺工具，一條命令安裝，無需 Python。
dsh-vision-toolkit
作者 anionex
[dsh]為純文本模型設計更強大的視覺工具箱：一行安裝使用、貼上圖片直接識別、多張圖片問答、截圖到前端UI 還原等｜DeepSeek Harness-native integration for agent-vision-toolkit: image Q&A, long-screenshot OCR, UI restoration, grounding, pixel diff, Artifacts, and Web UI.
08資料與來源
Native Qwen Image 2.1 generation & reference editing for **DeepSeek Harness**.
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-10-24。發現錯誤？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 外掛
從全目錄挑出的 12 個值得優先安裝的外掛，涵蓋各個分類。