為 DSH 保留跨工作階段的長期記憶
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-10-14
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼?
為 DSH 保留跨工作階段的長期記憶
請參閱 README 所說明的結果。
DeepSeek Harness 使用者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness?
先決條件
- 安装后无需配置即可使用(默认分库与模型缓存在 `~/.dsh/engram`,画像注入开启,自动摄取关闭)。
安裝步驟
- 01
$ dsh plugin --profile web add @kenz1117/dsh-engram
驗證整合成功
作者未說明
03DSH 整合程度與能力邊界
04適合誰?何時不該用?
適合
- DeepSeek Harness 使用者
不適合
- 嵌入模型离线运行,下载失败自动降级纯关键词并显式标记。
05相容性、維護與安全提醒
- 嵌入模型离线运行,下载失败自动降级纯关键词并显式标记。
README-backed repository record
07相關的 DSH 工作流程
weknora
作者 tencent
開源的 LLM 知識庫平臺:把原始文件轉化為可檢索的 RAG 知識庫、自主推理智慧體和自動維護的 Wiki 系統,支援多租戶部署。
honcho
作者 plastic-labs
用於構建有狀態 AI 智慧體的記憶庫,支援跨會話連續學習與上下文工程。
webnovel-writer
作者 lingfengqaq
基於 Claude Code 的長篇網文輔助創作系統,解決 AI 寫作中的「遺忘」和「幻覺」問題,支援 200 萬字量級 連載創作。
mirage
作者 strukto-ai
全球首個面向 AI 智慧體的統一虛擬檔案系統。
08資料與來源
DeepSeek Harness 跨会话长期记忆插件
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生;最後核實於 2026-10-14。發現錯誤?提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 外掛
從全目錄挑出的 12 個值得優先安裝的外掛,涵蓋各個分類。
