本地優先的 AI 創作軟體（Electron + Vue 3 + TypeScript），以 DeepSeek Harness 作為應用內 AI 執行環境，並內建 MCP Server 供 Claude Code / Codex 呼叫——把短劇、廣告與成片素材生成為本機工程檔案。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-09-02
授權條款
NOASSERTION
01它能幫你完成什麼？
Produce short-drama, ad and finished-film assets from a brief in the AI chat panel
Storyboards, node-graph workflows, images, video, 3D models, voice and finished timelines saved as local project files
Short-drama / ad / film creators and AI art studios using DeepSeek Harness as the in-app AI runtime
Let Claude Code / Codex and other external AI agents drive your project
Planned and persisted workflows, generation runs, and asset / node-graph read-write operations
Developers and AI agents that want to operate AI Art Engine programmatically over stdio or HTTP
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- A desktop app install for your platform — Windows .exe, macOS .dmg (x64 / arm64) or Linux .AppImage
- A model provider API key (e.g. DeepSeek, OpenAI) — the app calls models through your own key
安裝步驟
- 01
Download the installer for your platform from GitHub Releases
- 02
Install and launch, then create a new project (新建工程)
- 03
In Settings add a model provider and paste your API key; optionally configure object storage
- 04
Open the AI chat panel (left ◈ icon) and @-reference assets to generate, or follow the MCP guide to connect Claude Code
- 05
Or build from source: git clone, cd ai-art-engine, npm install, npm run dev (needs Node.js 22+)
驗證整合成功
- After install, the left narrow bar shows the ◈ icon that opens the AI chat panel (点左侧窄栏「◈」打开 AI 对话)
- Settings → 模型 lets you add a model provider and paste a key (设置里添加模型提供商并填写密钥)
03DSH 整合程度與能力邊界
Runs DeepSeek Harness as the in-app AI assistant runtime; loads dsh SKILL.md-format custom skills; exposes a built-in MCP Server for external agents (Claude Code / Codex)
In-app AI chat (DeepSeek Harness runtime)
project assets @-referenced in the chat→images / video / 3D / voice generation, node-graph edits, workflow runs and status
generated media and node-graph changes are written to the local project directoryBuilt-in MCP Server for external agents
stdio bridge or HTTP connection from Claude Code / Codex / etc.→planned & persisted workflows, generation runs, asset & node-graph read-write
external agents can read and write your project assets and node graphs over MCPNode-graph generation
text / image / video / audio / 3D nodes with model parameters→reusable host assets, storyboards, animations, layered PSD exports
Custom skills in dsh SKILL.md format
.md files matching dsh SKILL.md (frontmatter name/description + body)→auto-loaded skill instructions injected as <available_skills> in context
04適合誰？何時不該用？
適合
- Short-drama / ad / film creators and AI art studios using DeepSeek Harness as the in-app AI runtime
- Developers and AI agents that want to operate AI Art Engine programmatically over stdio or HTTP
不適合
- Local ComfyUI requires installing comfy-api-proxy (default 8189) first and must not connect directly to 8188.
05相容性、維護與安全提醒
- The app is local-first and calls models through your own API key; generation needs network access to your configured provider endpoint and an account/billing for that provider.
- Packaged installers ship for Windows (.exe), macOS (.dmg x64/arm64) and Linux (.AppImage); other platforms must build from source.
- Local ComfyUI requires installing comfy-api-proxy (default 8189) first and must not connect directly to 8188.
GPL-3.0 per README (derivative works must be open-sourced under the same license); latest release v5.0.7 (2026-08-31)
06常見問題
AI Art Engine 是怎麼使用 DeepSeek Harness 的？
應用內的 AI 對話面板建立在 DeepSeek Harness 執行環境之上：你在對話中用 @ 引用工程資產，助手就會呼叫 MCP 工具生成圖片、影片、3D 與語音，編輯節點圖並執行工作流。
Claude Code 或其他 Agent 能驅動這套軟體嗎？
可以——內建的 MCP Server 讓 Claude Code / Codex 等外部 Agent 透過 stdio 橋接或 HTTP 連線，用來規劃並落盤工作流、執行生成、讀寫資產與節點圖。
要怎麼加入自己的模型提供商？
在「設定 → 模型」加入提供商（DeepSeek、OpenAI 等）並填入 API 金鑰；模型呼叫走你自己的金鑰，工程本地優先、資料不出本機。
相容 dsh SKILL.md 格式的自訂技能嗎？
相容——在「設定 → 自訂技能」把符合 dsh SKILL.md 格式（frontmatter 的 name/description + Markdown 正文）的 .md 檔案放進技能目錄，下次對話即自動生效。
該如何安裝？
從 GitHub Releases 下載對應平台安裝包（Windows .exe、macOS .dmg、Linux .AppImage），安裝後新建工程並填入模型金鑰；也可從原始碼構建（需 Node.js 22+）。
07相關的 DSH 工作流程
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一個自主的高階智慧夥伴，不僅分析問題，更持續工作直到完成實現和驗證。
08資料與來源
**AI 对话面板** — 应用内 AI 助手（DeepSeek Harness 运行时）：在对话里
**自定义技能** — 设置 → **自定义技能**：把符合 dsh SKILL.md 格式（frontmatter `name` / `description` + Markdown 正文）的 `.md` 文件放进技能目录
**MCP 工具服务** — 内置 MCP Server，Claude Code / Codex 等外部 AI Agent 可经 stdio 桥或 HTTP 直连操作你的工程
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-09-02。發現錯誤？提交更正。
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