Apache-2.0、Rust 撰寫的 MCP 伺服器 + DeepSeek Harness 套件，為智能體提供可跨越上下文壓縮的因果記憶：事實、時間狀態與決策→結果邊，由海馬體式擴散啟動引擎召回。
DSH 整合
生態系相關
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-09-01
授權條款
Apache-2.0
01它能幫你完成什麼？
給 AI 智能體一份能扛過上下文壓縮的因果記憶
基於 SQLite 的「決策→結果」因果邊儲存，配合海馬體式召回，讓智能體在壓縮後不再重複同樣的錯誤
執行 DeepSeek Harness（dsh）的智能體開發者與工程師，需要壓縮也抹不掉的長期記憶
用因果干預阻止智能體重蹈覆轍
intervention_query 會在危險動作前觸發一條 DANGER 鏈，引用此前記錄的教訓
智能體會執行危險 shell 操作（例如 `git push --no-verify`）、希望用歷史教訓做護欄的團隊
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
作者未說明
03DSH 整合程度與能力邊界
Ships as a DeepSeek Harness plugin (dsh-plugin/) with an MCP server backend
因果記憶儲存（決策→結果）
智能體的決策及其觀察到的後果→「決策→結果」因果邊持久化到單一 SQLite 儲存，可抗壓縮
海馬體式擴散啟動引擎
已儲存的事實、時間狀態與因果邊→召回「發生了什麼、何時為真、為何有效，以及如果換個做法會怎樣」
抑制性因果邊（建模抑制）
因果關係→同時支援抑制性與興奮性因果邊——README 稱其為唯一建模抑制的記憶系統
04適合誰？何時不該用？
適合
- 執行 DeepSeek Harness（dsh）的智能體開發者與工程師，需要壓縮也抹不掉的長期記憶
- 智能體會執行危險 shell 操作（例如 `git push --no-verify`）、希望用歷史教訓做護欄的團隊
05相容性、維護與安全提醒
Apache-2.0 · README 標註 v0.9.2-alpha（發布 v0.9.2，368 項測試）；未聲稱做過安全審計
06常見問題
causal-memory 如何接入 DeepSeek Harness？
倉庫自帶專用的 DeepSeek Harness 套件——README 中有一個「DSH plugin」徽章，指向 dsh-plugin/ 目錄——同時 causal-memory 也作為 MCP 伺服器執行，因此 DeepSeek Harness 既可透過 MCP、也可透過打包的 DSH 套件來使用它。
在 DeepSeek Harness 裡，因果記憶能扛過上下文壓縮嗎？
能。因果表位於智能體上下文視窗之外，壓縮無法觸及它。README 的基準顯示，經過 5 次壓縮後因果表召回率仍為 100%，而純文字只剩 45%。
causal-memory 具體存了什麼、又能召回什麼？
它在單一 SQLite 儲存中保存事實、時間狀態，以及決策→結果因果邊；由海馬體式引擎召回，採用類型化擴散啟動（興奮性與抑制性）、Hebbian 協同強化、Q 值動態與不可變的 SWR 鞏固。
causal-memory 能阻止我的 DeepSeek Harness 智能體重複過去的錯誤嗎？
能。intervention_query 可觸發一條 DANGER 鏈，引用該智能體先前記錄的教訓——例如在執行危險的 `git push --no-verify` 之前給出警告。
07相關的 DSH 工作流程
weknora
作者 tencent
開源的 LLM 知識庫平臺：把原始文件轉化為可檢索的 RAG 知識庫、自主推理智慧體和自動維護的 Wiki 系統，支援多租戶部署。
mirage
作者 strukto-ai
全球首個面向 AI 智慧體的統一虛擬檔案系統。
reme
作者 agentscope-ai
ReMe：面向 AI Agent 的記憶管理套件——幫 Agent「記住我、最佳化我」，支援 RAG 與長期記憶。
memsearch
作者 zilliztech
為 Claude Code、Codex 等 AI Agent 提供持久化、統一的多層記憶：基於 Markdown 與 Milvus 向量庫，支援語義檢索與混合搜尋。
08資料與來源
[](dsh-plugin/)
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-09-01。發現錯誤？提交更正。
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