採用 MIT 授權的 TypeScript CLI，可將儲存庫目標變成通過閘門的拉取請求，並支援 TUI、分離終端的無頭執行、多種後端，以及 local-only、resume 和重新規劃控制。
DSH 整合
生態系相關
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-09-13
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
將儲存庫目標轉成可機器檢查的計畫並平行執行實作
一份通過已宣告閘門的拉取請求
評估自主編碼 CLI 的 DeepSeek Harness 使用者
在背景執行編碼工作並從其他位置查看進度
具備執行 ID、里程碑監看、原始記錄、執行清單與停止控制的分離終端工作
將 DeepSeek Harness 工作流程接入 CI 或自動化的團隊
為每次執行選擇可用的模型後端
使用 Claude、Codex、OpenAI 相容端點或 README 列出的其他後端執行 baro 工作
希望在 DeepSeek Harness 旁使用其他編碼代理後端的開發者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- Node.js 20 或更新版本
- git
- 至少一個後端：`claude` CLI、`codex` 或 OpenAI 相容端點
安裝步驟
- 01
全域安裝 CLI：`npm install -g baro-ai`。
$ npm install -g baro-ai
- 02
進入儲存庫後執行 `baro "<目標>"`。
驗證整合成功
- 執行 `baro --doctor`；README 說明它會檢查設定。
03DSH 整合程度與能力邊界
契約優先規劃
儲存庫目標→寫入程式碼前產生可機器檢查的不變量與義務
平行故事執行
已規劃的目標→在隔離的 git worktree 中平行建置故事
一次執行可能建立多個隔離的 git worktree失敗即阻擋的合併閘門
變更提案及其擷取的指令輸出→依據測試、建置、證據與寫入面檢查阻擋合併
閘門失敗時會阻止合併執行生命週期控制
執行 ID 或中斷的儲存庫執行→watch、logs、runs、stop、resume 與 continue 指令
`--continue` 一定會重新規劃，而 `--resume` 絕不重新規劃
04適合誰？何時不該用？
適合
- 評估自主編碼 CLI 的 DeepSeek Harness 使用者
- 將 DeepSeek Harness 工作流程接入 CI 或自動化的團隊
- 希望在 DeepSeek Harness 旁使用其他編碼代理後端的開發者
不適合
- README 要求 Node 20+、git，以及至少一個支援的模型後端。
- 文件中的 `--local-only` 模式不會推送，也不會建立拉取請求。
05相容性、維護與安全提醒
- README 要求 Node 20+、git，以及至少一個支援的模型後端。
- 文件中的 `--local-only` 模式不會推送，也不會建立拉取請求。
- resume 和 continue 的規劃語義不同：前者不重新規劃，後者會重新規劃。
README 將 baro 描述為自主軟體工廠；儲存庫元資料標示其採用 MIT 授權。
06常見問題
baro 是否提供原生 DeepSeek Harness 整合？
README 沒有說明原生 DeepSeek Harness 執行時、MCP 伺服器或 DSH 專用設定命令。因此本記錄將 baro 歸為生態相關，而不是原生或相容整合。
在 DSH 工作流程中執行 baro 前需要什麼？
需要 Node 20 或更新版本、git，以及至少一個支援的後端。全域安裝 `baro-ai` 後執行 `baro --doctor` 檢查設定。
baro 能否無人值守執行？
可以。README 記錄了 `baro --headless --detach --goal-file goal.txt`，它會列印執行 ID 後立即返回；可用 `baro watch`、`baro logs`、`baro runs` 和 `baro stop` 管理執行。
`--resume` 和 `--continue` 有什麼差別？
`--resume` 從 `prd.json` 復原中斷執行且不會重新規劃；`--continue` 在目前分支繼續，並且一定會重新規劃。
如何阻止推送和拉取請求？
使用 `--local-only`。README 將該模式描述為不推送、不建立拉取請求，並採用硬隔離。
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08資料與來源
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-09-13。發現錯誤？提交更正。
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