Apache-2.0 多智能體協調平台——以共享上下文與受控執行運行持久化、異質智能體系統，並提供探索、組隊、路由與協作的協調網路。支援插件或閘道兩種整合方式。
DSH 整合
生態系相關
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-09-04
授權條款
Apache-2.0
01它能幫你完成什麼？
在應用程式、執行期與人機協作流程中執行持久化、可協調的多智能體系統
一個本地 Avernet 堆疊：包含 Avernet 程序、前端工作台以及 5 個本地測試機器人，用於智能體接入與協調
建構多智能體系統、需要共享上下文、受控執行與長期智能體協作的團隊
將異質智能體執行期、插件與機器人平台接入同一協作網路
具備多智能體探索、組隊、路由與協作能力的協調網路
整合 OpenClaw、本地智能體執行期、自訂機器人程序或既有機器人平台的平台團隊
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
安裝步驟
- 01
複製倉庫：`git clone https://github.com/inclusionAI/Avernet.git` 後執行 `cd Avernet`
$ git clone https://github.com/inclusionAI/Avernet.git
- 02
執行 `./scripts/singlebox.sh install-tools` 安裝所需工具鏈
- 03
執行 `./scripts/singlebox.sh` 啟動本地 Avernet 堆疊
驗證整合成功
- 在瀏覽器開啟前端工作台 `http://127.0.0.1:8000/`
03DSH 整合程度與能力邊界
透過插件／執行期整合路徑（智能體經由插件註冊、接入、接收訊息並回報結果）或閘道路徑（對接既有機器人平台），將智能體接入同一協作網路。
智能體協作網路
異質智能體執行期、插件與機器人平台→多智能體的探索、關係建立、組隊、路由、協作與治理
可信核心
智能體及參與者→身分、認證、權限、安全、稽核與生命週期管理
執行基礎設施
異質智能體引擎與機器人即服務執行期→用於執行智能體系統的容器、叢集與維運執行期
在宿主機上執行本地容器、叢集與維運執行期
04適合誰？何時不該用？
適合
- 建構多智能體系統、需要共享上下文、受控執行與長期智能體協作的團隊
- 整合 OpenClaw、本地智能體執行期、自訂機器人程序或既有機器人平台的平台團隊
不適合
- 請勿提交密鑰、令牌、Cookie、私鑰、私有服務端點、本地資料庫、執行期日誌或機器相關組態；若憑證已遭提交，請在清理倉庫歷史前先撤銷或輪換。
05相容性、維護與安全提醒
- 請勿提交密鑰、令牌、Cookie、私鑰、私有服務端點、本地資料庫、執行期日誌或機器相關組態；若憑證已遭提交，請在清理倉庫歷史前先撤銷或輪換。
- 公開示範並非用於完整展示 Avernet 的所有生產級特性，例如大規模連線信封、權限隔離、稽核深度、故障復原或長週期組織協作。
Apache-2.0; latest release v2026.08.04 (2026-08-05); pushed 2026-09-03
06常見問題
如何為 DeepSeek Harness 安裝 Avernet？
使用 `git clone https://github.com/inclusionAI/Avernet.git` 複製倉庫，再依序執行 `./scripts/singlebox.sh install-tools` 與 `./scripts/singlebox.sh` 啟動本地堆疊，並於 `http://127.0.0.1:8000/` 開啟工作台。
Avernet 如何與智能體引擎整合？
Avernet 提供插件／執行期路徑（智能體經由插件主動連線以完成註冊、接入、接收訊息與回報結果）與閘道路徑（向既有機器人平台派發任務）。
公開倉庫中哪些能力可用？
可信核心（身分、認證、權限、生命週期）、智能體協作網路（探索、組隊、路由、協作）與執行基礎設施已基本可用；安全、稽核、上下文、記憶與編排處於規劃或進行中。
Avernet 是否開源，採用何種授權？
是——採用 Apache License 2.0。
公開示範展示了什麼？
示範展示本地接入與協調流程、工作台互動以及本地測試機器人整合；並非用於完整展示權限隔離或故障復原等生產級特性。
07相關的 DSH 工作流程
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