以 README 證據為基礎的 DSH 記錄：README 所載的 DSH 工作流程，包含作者說明的安裝方式與執行邊界。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-09-28
授權條款
Apache-2.0
01它能幫你完成什麼？
README 所載的 DSH 工作流程を DeepSeek Harness で利用する。
README 所載的 DSH 工作流程
このプラグインを評価する DSH ユーザー。
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- | 操作系统 | Windows（仅 x64）/ macOS ≥ 15 / Linux（glibc ≥ 2.35，需要 `libnss3` / `libgbm` / `libasound2` 等共享库；不支持 Alpine、NixOS） |
安裝步驟
- 01
Follow the README instruction: git clone https://github.com/Finderchangchang/brewreel.git
驗證整合成功
- Confirm the README signal: `web` 可以换成你自己的 profile 名，profile 已经在运行的要重启才生效。第一次用时对模型说「检查一下视频插件环境」，它会调 doctor，经你同意后再调 setup 装渲染依赖（约几百 MB，外加约 110 MB 的 Chrome Headless Shell）。想用仓库里还没发版的代码，可以 clone 后在上一级目录执行 `dsh plugin --profile
03DSH 整合程度與能力邊界
README describes brewreel in relation to DeepSeek Harness.
README-documented workflow
A DSH session and the configuration described by the maintainer.→README 所載的 DSH 工作流程
| 操作系统 | Windows（仅 x64）/ macOS ≥ 15 / Linux（glibc ≥ 2.35，需要 `libnss3` / `libgbm` / `libasound2` 等共享库；不支持 Alpine、NixOS） |
04適合誰？何時不該用？
適合
- このプラグインを評価する DSH ユーザー。
不適合
- | 操作系统 | Windows（仅 x64）/ macOS ≥ 15 / Linux（glibc ≥ 2.35，需要 `libnss3` / `libgbm` / `libasound2` 等共享库；不支持 Alpine、NixOS） |
05相容性、維護與安全提醒
- | 操作系统 | Windows（仅 x64）/ macOS ≥ 15 / Linux（glibc ≥ 2.35，需要 `libnss3` / `libgbm` / `libasound2` 等共享库；不支持 Alpine、NixOS） |
Apache-2.0 · maintainer README evidence
06常見問題
brewreel 為 DSH 新增了什麼？
它提供README 所載的 DSH 工作流程。
應如何安裝？
只依本頁 README 證據中寫明的安裝路徑操作。
首先要查核什麼？
先閱讀 README 證據中的限制，再於目標 DSH profile 測試。
07相關的 DSH 工作流程
modlens
作者 liustack
The first vision plugin for DeepSeek Harness, and the vision bridge for every text-only coding agent. Paste an image, get structured JSON evidence (OCR, layout, semantics). | 全网最强 DeepSeek Harness 外挂视觉插件，为 DeepSeek、GLM 等纯文本模型外挂视觉能力，粘贴图片即得结构化 JSON 证据（OCR、版面、语义）。
dsh-image-gen
作者 shanliuling
可在对话内生成、编辑、对比图像；内置 500 + 提示词、图库、多模型工作流，支持 ComfyUI。AI image studio for DeepSeek Harness — generate, edit & compare images in chat, with 500+ prompts, gallery, multi-model workflows and ComfyUI.
dsh-vision-router
作者 ysr666
为纯文本 DeepSeek Harness 智能体提供「视觉」能力，内置免密钥视觉链路与像素级视觉工具，一条命令安装，无需 Python。
agent-vision-toolkit
作者 anionex
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08資料與來源
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此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-09-28。發現錯誤？提交更正。
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