brewreel：用 DeepSeek Harness 完成 README 所載的 DSH 工作流程｜安裝指南 - DeepSeek Harness 外掛介紹與一鍵安裝指令

以 README 證據為基礎的 DSH 記錄：README 所載的 DSH 工作流程，包含作者說明的安裝方式與執行邊界。

DSH 整合

原生執行環境

作者聲明

安全稽核

未稽核

最後核實

2026-09-28

授權條款

Apache-2.0

01它能幫你完成什麼？

README 所載的 DSH 工作流程を DeepSeek Harness で利用する。
README 所載的 DSH 工作流程
このプラグインを評価する DSH ユーザー。
2aed49a8daea…

02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？

先決條件

| 操作系统 | Windows（仅 x64）/ macOS ≥ 15 / Linux（glibc ≥ 2.35，需要 `libnss3` / `libgbm` / `libasound2` 等共享库；不支持 Alpine、NixOS） |

安裝步驟

01
Follow the README instruction: git clone https://github.com/Finderchangchang/brewreel.git

驗證整合成功

Confirm the README signal: `web` 可以换成你自己的 profile 名，profile 已经在运行的要重启才生效。第一次用时对模型说「检查一下视频插件环境」，它会调 doctor，经你同意后再调 setup 装渲染依赖（约几百 MB，外加约 110 MB 的 Chrome Headless Shell）。想用仓库里还没发版的代码，可以 clone 后在上一级目录执行 `dsh plugin --profile

03DSH 整合程度與能力邊界

DSH 整合原生執行環境

README describes brewreel in relation to DeepSeek Harness.

README-documented workflow
A DSH session and the configuration described by the maintainer.→README 所載的 DSH 工作流程
| 操作系统 | Windows（仅 x64）/ macOS ≥ 15 / Linux（glibc ≥ 2.35，需要 `libnss3` / `libgbm` / `libasound2` 等共享库；不支持 Alpine、NixOS） |
2aed49a8daea…

04適合誰？何時不該用？

適合

このプラグインを評価する DSH ユーザー。

不適合

| 操作系统 | Windows（仅 x64）/ macOS ≥ 15 / Linux（glibc ≥ 2.35，需要 `libnss3` / `libgbm` / `libasound2` 等共享库；不支持 Alpine、NixOS） |

05相容性、維護與安全提醒

| 操作系统 | Windows（仅 x64）/ macOS ≥ 15 / Linux（glibc ≥ 2.35，需要 `libnss3` / `libgbm` / `libasound2` 等共享库；不支持 Alpine、NixOS） |

2026-09-262026-09-27v0.5.1

Apache-2.0 · maintainer README evidence

06常見問題

brewreel 為 DSH 新增了什麼？

它提供README 所載的 DSH 工作流程。

應如何安裝？

只依本頁 README 證據中寫明的安裝路徑操作。

首先要查核什麼？

先閱讀 README 證據中的限制，再於目標 DSH profile 測試。

modlens

作者 liustack

The first vision plugin for DeepSeek Harness, and the vision bridge for every text-only coding agent. Paste an image, get structured JSON evidence (OCR, layout, semantics). | 全網最強 DeepSeek Harness 外掛視覺外掛，為 DeepSeek、GLM 等純文本模型外掛視覺能力，貼上圖片即得結構化 JSON 證據（OCR、版面、語義）。

精選設計、媒體與視覺TypeScript

4,051123

agent-vision-toolkit

作者 anionex

為純文本模型"看圖“設計更好的視覺工具箱和技能，支援多圖理解，圖片問答，前端UI還原、GUI 自動化等，並可選無縫接入多個主流agent，直接識別貼上圖片｜ A vision toolkit and skill designed for text-only llms — image Q&A, long-screenshot OCR, frontend UI restoration, and GUI automation, with optional seamless integration for Codex, Claude Code, Pi, Oh My Pi, and OpenCode

設計、媒體與視覺Python

1,21448

dsh-vision-router

作者 ysr666

為純文本 DeepSeek Harness 智慧體提供「視覺」能力，內建免金鑰視覺鏈路與畫素級視覺工具，一條命令安裝，無需 Python。

精選設計、媒體與視覺JavaScript

1,12150

dsh-vision-toolkit

作者 anionex

[dsh]為純文本模型設計更強大的視覺工具箱：一行安裝使用、貼上圖片直接識別、多張圖片問答、截圖到前端UI 還原等｜DeepSeek Harness-native integration for agent-vision-toolkit: image Q&A, long-screenshot OCR, UI restoration, grounding, pixel diff, Artifacts, and Web UI.

精選設計、媒體與視覺TypeScript

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