MIT 授權的 Python 多智能體文獻綜述框架，作為 DeepSeek Harness 原生外掛程式執行——需求訪談、10+ 對抗辯論部門、逐條置信度標註與 NLI 引文查核，並附用於全文上傳與複檢的 DSH 控制台。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-09-02
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
在 DeepSeek Harness 對話中直接驅動某個研究課題的多智能體文獻綜述
帶逐條置信度標註、方法對比矩陣與 NLI 查核引文的文獻綜述報告，可匯出 Markdown + DOCX
需要做嚴謹文獻綜述、並希望對抗單模型幻覺的研究者、碩博士生與學術團隊
透過 DSH 控制台即時監督辯論，並批次上傳付費論文全文做 NLI 複檢
經全文 NLI 升級後的引文查核報告（已驗證 / 引文不符 / 表述誇大），且你匯入的論文被強制納入最終報告（PDF / DOCX）
使用原生 DSH 外掛程式、需要補齊付費論文證據鏈並複檢論斷的使用者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- Python 3.10+（建議 3.11+）——README 將其列為前置需求
- DeepSeek API Key（一次完整執行約 $0.05–0.10；亦支援任意 OpenAI 相容端點）
- git——一次性安裝器 / 克隆所需
- 可存取 DeepSeek API 的網路（支援自訂端點）；不需要 GPU，也不需要資料庫
安裝步驟
- 01
克隆專案：`git clone --depth 1 https://github.com/fangqian616/consensus-pipeline.git`
$ git clone --depth 1 https://github.com/fangqian616/consensus-pipeline.git
- 02
安裝 DSH 外掛程式套件（自動註冊原生工具與 /consensus-pipeline/ 面板）：`npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add file:./consensus-pipeline/dsh-plugin`
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add file:./consensus-pipeline/dsh-plugin
- 03
設定 DeepSeek API Key（必填）：`export DEEPSEEK_API_KEY="sk-your-key-here"`
- 04
在對話中告訴智慧體你的研究方向——它會先執行需求訪談，再啟動管線
- 05
開啟右下角懸浮的 📊 控制台 按鈕，查看進度、上傳全文並複檢
- 06
或者，給非 DSH 的 MCP 用戶端用一次性安裝器：`curl -fsSL https://github.com/fangqian616/consensus-pipeline/raw/main/install.sh | bash`
$ curl -fsSL https://github.com/fangqian616/consensus-pipeline/raw/main/install.sh | bash
驗證整合成功
- 首次使用後右下角出現 📊 控制台 懸浮按鈕，且外掛程式自動把完整專案克隆到 ~/.dsh/consensus-pipeline
- 首次對話使用時智慧體先執行需求訪談，再啟動多輪辯論，進度在面板中即時顯示
03DSH 整合程度與能力邊界
原生 DSH 外掛程式套件——`npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add file:./consensus-pipeline/dsh-plugin` 會自動註冊原生工具與 /consensus-pipeline/ 控制台；首次使用時自動把完整專案克隆到 ~/.dsh/consensus-pipeline。
多智能體辯論管線
一個研究課題（或需求訪談的答案）→帶逐條置信度標註的文獻綜述；辯論結果結構化為 JSON，含角色、立場與共識點
多來源檢索 + 三層質控
研究課題；OpenAlex + Semantic Scholar + arXiv→去重並補全摘要、通過三層質控篩（硬過濾 → LLM 分類 → 重要度標註）的論文
逐條置信度標註
辯論共識點→每條結論都標註支持它的論文數量（例如 "42/77 papers, high confidence"）
DSH 控制台
付費 PDF / 待補齊的全文→即時進度、原子查核卡片、全文批次上傳、帶進度條的一鍵複檢、待匯入清單（暫停 / 繼續 / 跳過）
04適合誰？何時不該用？
適合
- 需要做嚴謹文獻綜述、並希望對抗單模型幻覺的研究者、碩博士生與學術團隊
- 使用原生 DSH 外掛程式、需要補齊付費論文證據鏈並複檢論斷的使用者
不適合
- 一次完整執行需要 10-30 分鐘，約 $0.05-0.10 的 DeepSeek API 費用；部門越多 API 呼叫越多。不需要 GPU。
05相容性、維護與安全提醒
- 一次完整執行需要 10-30 分鐘，約 $0.05-0.10 的 DeepSeek API 費用；部門越多 API 呼叫越多。不需要 GPU。
- 需要能存取 DeepSeek API 的網路（支援自訂 OpenAI 相容端點）。論文檢索使用免費開放 API（arXiv / Semantic Scholar / OpenAlex），不需要資料庫。
- 部分介面標籤在英文模式下仍是中英混排——維護者將這一點列為「仍較粗糙」。
MIT · 活躍維護中（最新版本 v0.12.18，2026-08-01，見倉庫元資料）；已收錄進 DSH 目錄
06常見問題
怎麼把 Consensus Pipeline 裝進 DeepSeek Harness？
先克隆倉庫，再執行 DSH 外掛程式套件指令 `npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add file:./consensus-pipeline/dsh-plugin`。它會自動註冊原生工具與 /consensus-pipeline/ 面板；首次使用時自動把完整專案克隆到 ~/.dsh/consensus-pipeline。
它是以原生 DSH 外掛程式執行，還是只能走 MCP？
原生執行。README 單獨列出了帶原生工具與控制面板的 DSH 入口，與給 Claude Desktop / Cursor / Codex 用的零依賴 MCP 服務區分開。DSH 外掛程式套件會直接掛載 /consensus-pipeline/ 面板並註冊原生工具。
在 DSH 控制台裡能做什麼？
📊 控制台 顯示即時進度、原子查核卡片、全文批次上傳（自動從 PDF 抽取 DOI）、帶進度條的一鍵複檢，以及可暫停 / 繼續 / 跳過的待匯入清單。
怎麼在 DSH 裡加入自己的付費論文？
用 DSH 控制台批次上傳付費 PDF（檔名任意，DOI 自動抽取）後一鍵複檢——匯入的論文會被強制納入報告；也可以把 PDF 放進 fulltext_papers/ 再執行 --rerun-67。
需要 DeepSeek API Key 嗎？一次執行多少錢？
需要——DEEPSEEK_API_KEY 被列為必填。一次完整執行（例如 148 篇論文、10 個部門、每部門 2-3 輪）約 $0.05-0.10，耗時 10-30 分鐘；支援任意 OpenAI 相容端點。
07相關的 DSH 工作流程
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08資料與來源
#### DSH (DeepSeek Harness) — native tools + control panel
Install as a bundle (auto-registers native tools + the `/consensus-pipeline/` panel):
On first use, the plugin auto-clones the full project to `~/.dsh/consensus-pipeline`
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-09-02。發現錯誤？提交更正。
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