將對話沉澱為 L0–L3 記憶，在 DSH 模型每步前注入相關內容。背景蒸餾會呼叫模型；預設 global 範圍允許跨工作區存取。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-10-24
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
在後續 DSH 模型步驟使用相關記憶
分層對話紀錄、情境摘要與每步前注入的使用者輪廓記憶
需要對話記憶與自動召回的 DSH 使用者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- Node.js 22.16 或更新版本。
安裝步驟
- 01
$ dsh plugin --profile web add dsh-prime-memory
- 02
$ dsh --profile web --dump-config
- 03
安裝後手動重新啟動 DSH Web Host。
驗證整合成功
- 以 --dump-config 確認出現 dsh-prime-memory；重啟後檢查 ~/.dsh/memory/ 下的 conversations/、records/、scenes/ 與 memory.db。
復原
- 執行 dsh plugin --profile web remove dsh-prime-memory 並重啟；資料仍保留在 ~/.dsh/memory/。
03DSH 整合程度與能力邊界
04適合誰？何時不該用？
適合
- 需要對話記憶與自動召回的 DSH 使用者
不適合
- 背景蒸餾會呼叫 LLM，並依 provider/model 將 token 成本記錄到 SQLite。
- 預設 global 跨工作區可見；workspace 範圍按工作區隔離 work 類別。
- README 將 DSH 0.1.5-rc.2 標為未實測、待回歸檢查；不能把所有列出的版本視為已驗證。
05相容性、維護與安全提醒
- 背景蒸餾會呼叫 LLM，並依 provider/model 將 token 成本記錄到 SQLite。
- 預設 global 跨工作區可見；workspace 範圍按工作區隔離 work 類別。
- README 將 DSH 0.1.5-rc.2 標為未實測、待回歸檢查；不能把所有列出的版本視為已驗證。
- 向量檢索預設關閉，預設使用全文檢索。
README 作者自述，未經獨立安全稽核。
06常見問題
如何確認 DSH 安裝成功？
以 --dump-config 確認外掛，重啟 Web Host 後檢查文件列出的記憶目錄與 memory.db。
DSH 記憶預設只在目前工作區可見嗎？
不是。預設 global 跨工作區可見，workspace 範圍隔離 work 類別。
會增加 DSH 模型呼叫嗎？
會。蒸餾使用宿主 LLM 並記錄 token 成本；向量檢索另有開關，預設關閉。
移除 DSH 外掛會刪除記憶嗎？
不會。文件中的移除指令會保留 ~/.dsh/memory/ 資料。
07相關的 DSH 工作流程
weknora
作者 tencent
開源的 LLM 知識庫平臺：把原始文件轉化為可檢索的 RAG 知識庫、自主推理智慧體和自動維護的 Wiki 系統，支援多租戶部署。
honcho
作者 plastic-labs
用於構建有狀態 AI 智慧體的記憶庫，支援跨會話連續學習與上下文工程。
webnovel-writer
作者 lingfengqaq
基於 Claude Code 的長篇網文輔助創作系統，解決 AI 寫作中的「遺忘」和「幻覺」問題，支援 200 萬字量級 連載創作。
mirage
作者 strukto-ai
全球首個面向 AI 智慧體的統一虛擬檔案系統。
08資料與來源
**DeepSeek Harness 的分层蒸馏记忆插件：对话在后台自动完成 L0 捕获 → L1 原子记忆 → L2 场景整合 → L3 画像蒸馏，模型每一步前自动把相关记忆注入上下文。**
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-10-24。發現錯誤？提交更正。
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