Apache-2.0 的 DeepSeek Harness 原生影像外掛：Agent 驅動的文生圖 / 圖生圖、可迭代的 `/edit_image` 編輯、多模型對比、範本庫與畫廊，外加電商商品視覺模式——透過 `dsh plugin --profile web add` 安裝。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-09-03
授權條款
Apache-2.0
01它能幫你完成什麼？
在 DeepSeek Harness 對話中依提示詞生成圖片，並在同一工作流裡持續編輯
工作台內可檢視的生成圖片，支援 `/edit_image` 迭代編輯與跨裝置共享歷程
使用 DeepSeek Harness（dsh web）的使用者，希望在對話內完成 Agent 驅動的文生圖 / 圖生圖而不切換工具
用一張商品圖生成一整套電商商品視覺
主圖、賣點圖、場景圖等，作為一整套商品視覺產出
使用 DeepSeek Harness 的電商賣家與行銷人員，需要批次商品圖
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- 已安裝 DeepSeek Harness
- Node.js 20+
安裝步驟
- 01
執行 `dsh plugin --profile web add @dickpy/dsh-imagegen`
$ dsh plugin --profile web add @dickpy/dsh-imagegen
- 02
安裝後重新啟動 `dsh web`
$ dsh web
- 03
開啟「設定 → 外掛 → AI 生圖」，新增提供方（API 位址 + 金鑰），點擊「偵測可用模型」，勾選生圖模型後儲存
- 04
點擊「生圖」Tab，輸入提示詞生成第一張圖
驗證整合成功
- 在「生圖」Tab 輸入提示詞並成功生成圖片，即表示外掛程式與提供方已設定可用
03DSH 整合程度與能力邊界
透過 `dsh plugin --profile web add` 安裝，作為 DeepSeek Harness（dsh web）原生 AI 影像工作台執行
Agent 對話生圖與 /edit_image 編輯
提示詞 / 對話指令 / 參考圖→生成的圖片，可在同一工作流用 /edit_image 持續編輯
多模型並列對比
同一提示詞在多個生圖模型上的請求→多個生圖模型的並列結果
電商商品視覺模式
一張商品圖→主圖、賣點圖、場景圖等，作為一整套商品視覺產出
宿主程序佇列生成
生圖任務→佇列執行的生成結果，不打斷對話
生成任務由宿主程序佇列執行（宿主程序佇列，介面不卡、對話不打斷）
04適合誰？何時不該用？
適合
- 使用 DeepSeek Harness（dsh web）的使用者，希望在對話內完成 Agent 驅動的文生圖 / 圖生圖而不切換工具
- 使用 DeepSeek Harness 的電商賣家與行銷人員，需要批次商品圖
不適合
- 需要設定一個 OpenAI 相容的生圖介面（API 位址 + 金鑰），否則無法生成圖片；同時要求已安裝 DeepSeek Harness 與 Node.js 20+。
05相容性、維護與安全提醒
- Windows 上若 PowerShell 指令碼原則限制 `dsh plugin` 指令，請改用 `dsh.cmd` 執行。
- 需要設定一個 OpenAI 相容的生圖介面（API 位址 + 金鑰），否則無法生成圖片；同時要求已安裝 DeepSeek Harness 與 Node.js 20+。
Apache-2.0 · 維護中（最新版本 v1.5.2，2026-09-02）
06常見問題
怎麼把 dsh-imagegen 安裝進 DeepSeek Harness？
執行 `dsh plugin --profile web add @dickpy/dsh-imagegen`，然後重新啟動 `dsh web`。側邊欄的「新會話」入口會變成「新會話 / 生圖」雙 Tab。Windows 上若 PowerShell 指令碼原則限制該指令，請改用 `dsh.cmd`。
DeepSeek Harness 裡的 Agent 自己也能畫圖嗎？
可以。安裝後保持「允許 Agent 呼叫生圖」開啟（預設開啟），Agent 就能在對話中生成圖片，你也可以用 `/edit_image` 斜杠指令對已生成的圖片繼續編輯。
它需要哪種生圖提供方？
任何 OpenAI 相容的生圖介面都可以：開啟「設定 → 外掛 → AI 生圖」，新增提供方並填入 API 位址與金鑰，點擊「偵測可用模型」，勾選生圖模型後儲存。未設定提供方就無法生成圖片。
生成圖片時會打斷 DeepSeek Harness 的對話嗎？
不會。生成任務由宿主程序佇列執行，介面不卡、對話不被打斷，圖片也不用在多個工具之間來回搬運。
07相關的 DSH 工作流程
modlens
作者 liustack
The first vision plugin for DeepSeek Harness, and the vision bridge for every text-only coding agent. Paste an image, get structured JSON evidence (OCR, layout, semantics). | 全網最強 DeepSeek Harness 外掛視覺外掛，為 DeepSeek、GLM 等純文本模型外掛視覺能力，貼上圖片即得結構化 JSON 證據（OCR、版面、語義）。
agent-vision-toolkit
作者 anionex
為純文本模型"看圖“設計更好的視覺工具箱和技能，支援多圖理解，圖片問答，前端UI還原、GUI 自動化等，並可選無縫接入多個主流agent，直接識別貼上圖片｜ A vision toolkit and skill designed for text-only llms — image Q&A, long-screenshot OCR, frontend UI restoration, and GUI automation, with optional seamless integration for Codex, Claude Code, Pi, Oh My Pi, and OpenCode
dsh-vision-router
作者 ysr666
為純文本 DeepSeek Harness 智慧體提供「視覺」能力，內建免金鑰視覺鏈路與畫素級視覺工具，一條命令安裝，無需 Python。
dsh-vision-toolkit
作者 anionex
[dsh]為純文本模型設計更強大的視覺工具箱：一行安裝使用、貼上圖片直接識別、多張圖片問答、截圖到前端UI 還原等｜DeepSeek Harness-native integration for agent-vision-toolkit: image Q&A, long-screenshot OCR, UI restoration, grounding, pixel diff, Artifacts, and Web UI.
08資料與來源
`dsh-imagegen` 是 DeepSeek Harness（DSH）的原生 AI 图像工作台。
dsh plugin --profile web add @dickpy/dsh-imagegen
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-09-03。發現錯誤？提交更正。
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