以 README 證據為基礎的 DSH 記錄：README 所載的 DSH 工作流程，包含作者說明的安裝方式與執行邊界。
DSH 整合
生態系相關
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-11-02
授權條款
Apache-2.0
01它能幫你完成什麼？
README 所載的 DSH 工作流程を DeepSeek Harness で利用する。
README 所載的 DSH 工作流程
このプラグインを評価する DSH ユーザー。
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- - Ask about a selection: select shapes on the canvas and the AI changes only those
安裝步驟
- 01
Follow the README instruction: git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io
驗證整合成功
作者未說明
03DSH 整合程度與能力邊界
README describes next-ai-draw-io in relation to DeepSeek Harness.
README-documented workflow
A DSH session and the configuration described by the maintainer.→README 所載的 DSH 工作流程
- Ask about a selection: select shapes on the canvas and the AI changes only those
04適合誰？何時不該用？
適合
- このプラグインを評価する DSH ユーザー。
不適合
- - Ask about a selection: select shapes on the canvas and the AI changes only those
05相容性、維護與安全提醒
- - Ask about a selection: select shapes on the canvas and the AI changes only those
Apache-2.0 · maintainer README evidence
06常見問題
next-ai-draw-io 為 DSH 新增了什麼？
它提供README 所載的 DSH 工作流程。
應如何安裝？
只依本頁 README 證據中寫明的安裝路徑操作。
首先要查核什麼？
先閱讀 README 證據中的限制，再於目標 DSH profile 測試。
07相關的 DSH 工作流程
rea
作者 morluto
用智慧體逆向工程一切，從應用行為一直到原生二進位制。
ruflo
作者 ruvnet
原版智慧體元框架（meta-harness）：支援多智慧體叢集部署、自主工作流編排與對話式 AI 系統構建，內建自適應記憶、自學習智慧與 RAG 檢索，原生整合 Claude Code / Codex / Hermes 等大量工具。
reactive-resume
作者 reactive-resume
開源簡歷製作外掛，強調隱私保護，支援自定義、可移植和自託管。
everos
作者 evermind-ai
為所有 AI 智慧體提供的便攜統一記憶層，本地優先、Markdown 原生、資料歸使用者所有，跨應用與工作流自進化。
08資料與來源
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此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-11-02。發現錯誤？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 外掛
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