採 MIT 授權、開箱即用的 DeepSeek Harness 發行版（TypeScript），把 @deepseek-ai/dsh 封裝進 GUI + TUI 工作區；工作階段、檔案、終端機與智能體組裝皆可共用並由使用者自行編輯，模型後端可自由切換。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-08-25
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
把 DeepSeek Harness 當作安裝即可用的工作區來執行
一套 GUI + TUI 介面，包含工作階段、檔案、Git、終端機、內建瀏覽器與差異預覽，並共用同一個 Host 工作階段
希望 DeepSeek Harness 裝上就能跑、且可隨時重新開啟並改造的開發者與工程師
在桌面 GUI 與終端機 TUI 之間切換而不遺失任務狀態
同一份 Host 工作階段記錄，經 @cocode-agency/host-supervisor 在 GUI 與 TUI 間共用，因此同一作用域內跨客戶端可接續工作
透過 SSH 連入機器、無須圖形介面即可持續推進任務的遠端與鍵盤優先使用者
直接替換智能體組裝（preset），而不只是換模型
可讀的 agent.cordis.yml preset——Standard、PTC、Minimal、Creator——可在介面中複製並修改
希望控制工作階段載入哪些工具、提示詞與能力的團隊與貢獻者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- TUI 路徑：Node.js 22.19.x 或更高版本（24+ 亦支援）；GUI 路徑則從 GitHub Releases 下載對應平台的安裝程式
- 需要一個 DeepSeek 相容的 API 金鑰或 Cocode Nut 帳號來選定模型後端
安裝步驟
- 01
GUI：從 GitHub Releases 頁面下載對應平台安裝程式，啟動 CoCode，然後選擇 Cocode Nut 或你自己的 DeepSeek 相容金鑰
- 02
TUI：安裝 Node.js 22.19.x+，執行 `npm install --global @cocode-agency/tui`，再於真實終端機中依序執行 `cocode doctor` 與 `cocode`
$ npm install --global @cocode-agency/tui
- 03
從來源碼：安裝 pnpm，再執行 `make install-gui` + `make dev gui`（或 `make install-tui` + `make dev tui`）
驗證整合成功
作者未說明
03DSH 整合程度與能力邊界
以 DeepSeek Harness 發行版形式提供：@cocode-agency/host-supervisor 從 npm 固定 @deepseek-ai/dsh，並透過 GUI 與 TUI 對外暴露，兩者租用同一個共用 Host 工作階段。
統一的 `cocode` 指令與外掛管理
Host 作用域參數（--dsh-home、--profile、--runtime-channel）及子指令→`cocode plugin list`、`cocode host status`、`cocode doctor` 等統一入口指令
桌面 GUI 工作區（Electron）
一個 DeepSeek 相容的 API 金鑰或 Cocode Nut 帳號→基於 Electron 的介面，包含工作階段、檔案、終端機、執行時狀態以及差異/附件預覽面板
終端機 TUI 客戶端
真實 TTY 與一個 Host 作用域（DSH_HOME + profile）→面向遠端與 SSH 的鍵盤優先終端機客戶端，接進同一個 Host
經由 @cocode-agency/host-supervisor 的共用 Host
一個標準的 DSH_HOME + profile + Host 設定作用域→GUI 與 TUI 租用並連線的 Host 端點；執行時為來自 npm 的 @deepseek-ai/dsh
GUI 與 TUI 本身不會啟動 Harness 程序——它們向 Host 申請租用模型選擇：Cocode Nut 或自帶金鑰
一個 Cocode Nut 帳號或任意 OpenAI 相容 / DeepSeek API 金鑰→三種可切換的模型來源：官方金鑰、任意 OpenAI 相容端點，或 Cocode Nut
04適合誰？何時不該用？
適合
- 希望 DeepSeek Harness 裝上就能跑、且可隨時重新開啟並改造的開發者與工程師
- 透過 SSH 連入機器、無須圖形介面即可持續推進任務的遠端與鍵盤優先使用者
- 希望控制工作階段載入哪些工具、提示詞與能力的團隊與貢獻者
不適合
- 請將 @cocode-agency/tui 與 @cocode-agency/host-supervisor 保持在同一發行版本線上；請勿混用不同發行的版本。GUI 安裝程式需從對應的 GitHub Release 另行下載，不經由 npm 安裝。
- CoCode 是建構於 DeepSeek Harness 開發者預覽之上的開發者預覽版。它是獨立發行版，並非官方 DeepSeek 產品，上游相容性可能改變。
05相容性、維護與安全提醒
- 請將 @cocode-agency/tui 與 @cocode-agency/host-supervisor 保持在同一發行版本線上；請勿混用不同發行的版本。GUI 安裝程式需從對應的 GitHub Release 另行下載，不經由 npm 安裝。
- CoCode 是建構於 DeepSeek Harness 開發者預覽之上的開發者預覽版。它是獨立發行版，並非官方 DeepSeek 產品，上游相容性可能改變。
- 來源碼建構支援 macOS、Windows 與 Linux；目前的發行腳本鎖定 macOS 與 Windows 產物，且倉庫不包含代管後端或內嵌的 Harness 取出。
MIT · actively maintained (latest release v1.0.2, 2026-08-25)
06常見問題
CoCode 與 DeepSeek Harness 是什麼關係？
CoCode 是 DeepSeek Harness 的開箱即用發行版。host-supervisor 從 npm 固定 @deepseek-ai/dsh，CoCode 將其呈現為 GUI + TUI 工作區——它不是獨立分支，而是架構在 Harness 之上、可打包且可由使用者編輯的一層組裝。
GUI 與 TUI 能共用同一個工作階段嗎？
可以。兩者都經由 @cocode-agency/host-supervisor 接進同一個 Host，並在使用相同 DSH_HOME、profile 與 Host 設定作用域時讀寫同一份工作階段記錄。切換客戶端不會重設該作用域內的工作。
我一定要有自己的 DeepSeek API 金鑰嗎？
不必。首次啟動 CoCode 只問一件事：用 Cocode Nut 還是你自己的金鑰。Cocode Nut 是 CoCode 自家的模型服務（有免費額度，付費方案增加 DeepSeek V4 Pro/Flash），無須申請金鑰。你也可以貼上既有的 DeepSeek 金鑰或任意 OpenAI 相容端點。
除了換模型，我還能自訂智能體的行為嗎？
可以。智能體是一套稱為 preset 的插件組裝，可在介面中直接讀取 agent.cordis.yml。內建四個 preset——Standard、PTC、Minimal、Creator——複製其一即可改成你自己的，從而改變工作階段載入哪些工具、提示詞與能力。
該如何安裝？
GUI：從 GitHub Releases 下載對應平台安裝程式並啟動。TUI：安裝 Node.js 22.19.x+，執行 `npm install --global @cocode-agency/tui`，再於真實終端機中依序執行 `cocode doctor` 與 `cocode`。從來源碼則使用 pnpm + `make install-gui` / `make install-tui`。
07相關的 DSH 工作流程
open-design
作者 nexu-io
DeepSeek Harness 的開源 AI 設計外掛，本地優先桌面應用，讓編碼智慧體變身設計引擎，生成原型、落地頁、幻燈片、圖片與影片，支援多種格式匯出。
picgo
作者 molunerfinn
PicGo：面向高效創作者的圖片上傳神器，支援 Obsidian、Typora、VS Code 等編輯器，以及 S3、GitHub、Cloudflare R2、Imgur、阿里雲 OSS 等 60+ 圖床，貼上即上傳。
dsh-desktop
作者 anywhere-labs
為 DeepSeek Harness (DSH) 外掛生態打造的現代化桌面端解決方案。萬物皆「外掛」，桌面本身也是「外掛」。
openbiliclaw
作者 whiteguo233
本地私有、開源的自進化跨平臺 AI 內容發現 Agent：先理解你，再主動從 B站、小紅書、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微博等平臺與開放 Web 尋找內容。（支援 deepseek harness 外掛） | Local-first open-source cross-platform AI content discovery agent: understands you, then proactively finds content across Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, YouTube, X, Zhihu, Reddit, Weibo and the open web.（support deepseek harness plugin）
08資料與來源
A ready-to-run DeepSeek Harness distribution.
The runtime underneath is DeepSeek Harness, which makes an argument of its own:
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-08-25。發現錯誤？提交更正。
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