原生 DSH 工作流程編排。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-09-25
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
依自然語言需求建立可視化 DSH 工作流程 DAG。
原生 DSH 工作流程編排。
DeepSeek Harness 使用者。
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
安裝步驟
- 01
$ dsh plugin --profile web add dsh-harness-one
驗證整合成功
作者未說明
03DSH 整合程度與能力邊界
04適合誰？何時不該用？
適合
- DeepSeek Harness 使用者。
不適合
- 工作流程資料依工作區儲存，產物仍為本機檔案。
05相容性、維護與安全提醒
- 工作流程資料依工作區儲存，產物仍為本機檔案。
基於 README 的作者聲明；未獨立進行安全稽核。
06常見問題
它提供什麼？
依自然語言需求建立可視化 DSH 工作流程 DAG。
如何安裝？
使用 README 中記錄的安裝命令。
文件提供的起點是什麼？
文件提供的起點是: dsh plugin --profile web add dsh-harness-one
07相關的 DSH 工作流程
archify
作者 tt-a1i
為編碼智慧體生成美觀可驗證的架構圖、時序圖與資料流圖，輸出自包含 HTML，支援動效與清晰匯出。
openviking
作者 volcengine
為 AI 智慧體打造的自進化上下文資料庫，統一智慧體記憶、知識 RAG 與技能。
nocobase
作者 nocobase
開源的 AI + 無程式碼應用搭建平臺：AI 在久經生產驗證的底層基礎設施與所見即所得的無程式碼介面之上工作，幫你快速構建 CRM、ERP 等業務系統，兼顧速度與可靠性。
learn-harness-engineering
作者 walkinglabs
Harness 工程新手教程，從 0 到 1 系統學習智慧體工作流框架。
08資料與來源
`Workflow One` 是运行在 [DeepSeek Harness（dsh）](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 中的可视化 AI 工作流编排器。
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-09-25。發現錯誤？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 外掛
從全目錄挑出的 12 個值得優先安裝的外掛，涵蓋各個分類。