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dsh-mnemosyne

精選清單收錄維護狀態: 活躍

canyuey/dsh-mnemosyne

Mnemosyne 2.0:个人认知基础设施;DSH 插件适配层 + 独立 Python Node / Memory Bank。

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$ dsh plugin --profile web add github:canyueY/dsh-mnemosyne#main

19

星數

1

Fork

Python

語言

Apache-2.0

授權條款

2026-10-28

建立於

2026-11-10

最近推送

跨任務保留具證據與檢索能力的代理記憶。持續的 Memory Bank,以及負責啟動守護 Node、註冊 `memory_*` 工具的 DSH 配接層。

DSH 整合

原生執行環境

作者聲明

安全稽核

未稽核

最後核實

2026-11-09

授權條款

Apache-2.0

01它能幫你完成什麼?

  • 跨任務保留具證據與檢索能力的代理記憶

    持續的 Memory Bank,以及負責啟動守護 Node、註冊 `memory_*` 工具的 DSH 配接層

    需要此工作流程的 DeepSeek Harness 使用者

02如何將外掛接入 DeepSeek Harness?

安裝步驟

  1. 01

    以 `dsh plugin --profile web add github:canyueY/dsh-mnemosyne#main` 安裝配接層,README 也提供獨立散布套件。

    $ dsh plugin --profile web add github:canyueY/dsh-mnemosyne#main

驗證整合成功

  • 升級後確認資料目錄仍為 `%LOCALAPPDATA%\Mnemosyne Memory Bank`,REST 仍為 `/api/v1`。

復原

  • 需要舊 DSH 外掛時,使用 tag `legacy/dsh-plugin-0.2.0` 或封存目錄。

03DSH 整合程度與能力邊界

DSH 整合原生執行環境

README 明確說明的 DSH 外掛接入

  • 獨立記憶服務與 DSH 配接層

    持續的 Memory Bank,以及負責啟動守護 Node、註冊 `memory_*` 工具的 DSH 配接層

04適合誰?何時不該用?

適合

  • 需要此工作流程的 DeepSeek Harness 使用者

不適合

  • 結構發現、假設生成、策略學習與受控自主演化屬於 Roadmap,尚非已交付能力。
  • 專案隔離用 Bank,跨裝置才用多 Node;不要讓兩套系統同時寫入同一份長期認知。

05相容性、維護與安全提醒

  • 結構發現、假設生成、策略學習與受控自主演化屬於 Roadmap,尚非已交付能力。
  • 專案隔離用 Bank,跨裝置才用多 Node;不要讓兩套系統同時寫入同一份長期認知。
2026-10-282026-11-04standalone-2.0.0

依據儲存庫 README 的作者聲明,未經獨立安全稽核。

06常見問題

如何在 DeepSeek Harness 中安裝?

以 `dsh plugin --profile web add github:canyueY/dsh-mnemosyne#main` 安裝配接層,README 也提供獨立散布套件。

它為 DSH 工作流程增加什麼?

持續的 Memory Bank,以及負責啟動守護 Node、註冊 `memory_*` 工具的 DSH 配接層

啟用前應注意什麼限制?

結構發現、假設生成、策略學習與受控自主演化屬於 Roadmap,尚非已交付能力。專案隔離用 Bank,跨裝置才用多 Node;不要讓兩套系統同時寫入同一份長期認知。

08資料與來源

  • 作者聲明github.com796dc2923676…

    它可以作为独立记忆系统运行,也可以通过适配器接入 DeepSeek Harness(DSH)等 Agent 宿主。

此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生;最後核實於 2026-11-09。發現錯誤?提交更正。

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