一個原生 DeepSeek Harness 外掛，把 DSH 變成面向生命科學的 Claude Science 風格科研工作台：ReAct 研究迴圈、帶溯源的版本化產物，以及 SSH / HPC 遠端運算。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-09-05
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
在 DeepSeek Harness 裡跑基因體學 / 病原體 / 人類健康 / 生物資訊的 ReAct 研究迴圈
一份 `research-manifest.json` 狀態機，記錄 問題 → 假說 → 實驗 → 觀察 → 分析 → 結論 → 下一個問題
使用 DeepSeek Harness 的生物資訊與生命科學研究者，想要結構化、可復原的研究迴圈
把每個結果存成帶溯源的版本化產物
結果儲存在 `artifacts/<name>/v<N>/` 下，含逐檔 SHA-256、`artifact.json` 溯源記錄與只附加的 `provenance.md`
需要可稽核、可復原科研成果（記錄命令 / 輸入 / 環境）的研究者
從 DeepSeek Harness 工作階段把運算任務分派到 SSH / HPC 叢集
16 個 `remote_*` 工具（remote_host_add、remote_host_probe、remote_host_notes、remote_run、remote_status、remote_logs 等）用於遠端執行
需要在遠端叢集上跑任務、又不想離開 DSH 研究迴圈的計算生物學家
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
作者未說明
03DSH 整合程度與能力邊界
DeepSeek Harness 的原生 dsh-plugin——一套 Claude Science 風格科研工作台，提供 ReAct 研究迴圈引擎、帶溯源的版本化產物，以及 SSH / HPC 遠端運算引擎。
ReAct 研究迴圈引擎
基因體學 / 病原體 / 人類健康 / 生物資訊的研究問題→八個 research_* 工具驅動的 research-manifest.json 狀態機
帶溯源的版本化產物
任意研究結果→artifacts/<name>/v<N>/，含逐檔 SHA-256、artifact.json 溯源與只附加的 provenance.md
遠端運算引擎（SSH / HPC 叢集）
要在遠端主機 / 叢集上跑的運算任務→16 個 remote_* 工具，用於 SSH / HPC 叢集執行
連線到你設定的外部 SSH / HPC 主機
04適合誰？何時不該用？
適合
- 使用 DeepSeek Harness 的生物資訊與生命科學研究者，想要結構化、可復原的研究迴圈
- 需要可稽核、可復原科研成果（記錄命令 / 輸入 / 環境）的研究者
- 需要在遠端叢集上跑任務、又不想離開 DSH 研究迴圈的計算生物學家
05相容性、維護與安全提醒
- 遠端運算引擎鎖定 SSH / HPC 叢集，需要你提供 SSH 或 HPC 叢集的存取權限；它不是純本地功能。
- 需要 Node.js >= 18（README 的 node 徽章標註 node>=18）。
MIT · 活躍維護中（最新發布 v0.2.0，2026-08-18）
06常見問題
dsh-science 是什麼，怎麼和 DeepSeek Harness 整合？
dsh-science 是一套 Claude Science 風格的科研工作台，作為 dsh-plugin 接入 DeepSeek Harness，涵蓋基因體學 / 病原體 / 人類健康 / 生物資訊。它提供 ReAct 研究迴圈引擎、帶溯源的版本化產物、SSH / HPC 遠端運算引擎，以及 11 個科學技能。
ReAct 研究迴圈由哪些工具組成？
八個 research_* 工具——research_init、research_state、research_hypothesis、research_experiment、research_findings、research_phase、research_review、research_report——持久化到 research-manifest.json 狀態機（問題 → 假說 → 實驗 → 觀察 → 分析 → 結論 → 下一個問題）。
產物溯源是怎麼做的？
每個結果都存為 artifacts/<name>/v<N>/，含逐檔 SHA-256、artifact.json 溯源記錄（命令 / 輸入 / 環境 / envFile）與只附加的 provenance.md，透過 artifact_save / artifact_list / artifact_show / artifact_diff / artifact_verify / artifact_deprecate / artifact_reproduce 操作。
能在遠端叢集上跑運算嗎？
可以——遠端運算引擎提供 16 個 remote_* 工具（remote_host_add、remote_host_probe、remote_host_notes、remote_run、remote_status、remote_logs 等）用於 SSH / HPC 叢集執行。需要你提供 SSH 或 HPC 叢集的存取權限。
07相關的 DSH 工作流程
weknora
作者 tencent
開源的 LLM 知識庫平臺：把原始文件轉化為可檢索的 RAG 知識庫、自主推理智慧體和自動維護的 Wiki 系統，支援多租戶部署。
honcho
作者 plastic-labs
用於構建有狀態 AI 智慧體的記憶庫，支援跨會話連續學習與上下文工程。
webnovel-writer
作者 lingfengqaq
基於 Claude Code 的長篇網文輔助創作系統，解決 AI 寫作中的「遺忘」和「幻覺」問題，支援 200 萬字量級 連載創作。
mirage
作者 strukto-ai
全球首個面向 AI 智慧體的統一虛擬檔案系統。
08資料與來源
for [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) — for genomics / pathogens / human health / bioi…
Claude Science-style research workbench for DSH: ReAct research-loop engine (research_* tools)
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-09-05。發現錯誤？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 外掛
從全目錄挑出的 12 個值得優先安裝的外掛，涵蓋各個分類。