一套把瀏覽器內的 ChatGPT 接上本地 DeepSeek Harness 專案的原生 DSH 軟體:提供檔案/命令的直接存取,以及針對長時間任務的原生 DSH Session 交接。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-09-04
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼?
讓瀏覽器內的 ChatGPT 直接讀取、編輯並執行真實的本地程式碼庫,而不必反覆把上下文複製進聊天視窗。
針對真實專案的文件讀取/編輯、命令與工程工具執行,以及 Diagnostics、Git 狀態和建置/測試/執行結果。
在瀏覽器內使用 ChatGPT、並希望它直接操作本地 DeepSeek Harness 專案的開發者。
把繁重或長時間執行的任務從 ChatGPT 交接給原生 DSH Session 繼續執行。
由 DSH 繼續完成編輯/建置/測試迴圈;ChatGPT 之後可重新檢查程式碼、Diff、測試結果等執行情況。
任務需要在單次 ChatGPT 對話之外持續多步編輯、建置或測試的使用者。
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness?
安裝步驟
- 01
用 dsh CLI 安裝插件:`dsh plugin --profile web add dsh-with-chatgpt`
$ dsh plugin --profile web add dsh-with-chatgpt
- 02
以 web 模式啟動 DSH:`dsh web`
$ dsh web
驗證整合成功
作者未說明
03DSH 整合程度與能力邊界
原生 DSH 軟體:瀏覽器內的 ChatGPT 透過 Agent Helm 直接操作本地專案,並可在需要時建立原生 DSH Session 持續執行。
Agent Helm — 本地專案存取
連接到本地專案的瀏覽器內 ChatGPT 工作階段→理解專案結構、查找/讀取/編輯檔案、執行命令、檢視 Diagnostics 與 Git 狀態、檢查建置/測試/執行結果
會編輯所連接本地專案中的檔案會在你的機器上執行命令與工程工具原生 DSH Session 交接
ChatGPT 已從專案脈絡理解到的任務→持續執行的原生 DSH Session;ChatGPT 可重新檢查程式碼、Diff 與測試結果
DSH 內的 ChatGPT 本地工作檢視
DSH 內 ChatGPT 的本地工作→展示關聯工作階段、專案/Worktree、本地操作、目前狀態與活動,以及關聯的 DSH Session 資訊
04適合誰?何時不該用?
適合
- 在瀏覽器內使用 ChatGPT、並希望它直接操作本地 DeepSeek Harness 專案的開發者。
- 任務需要在單次 ChatGPT 對話之外持續多步編輯、建置或測試的使用者。
不適合
- 此軟體讓 ChatGPT 可編輯你機器上的檔案並執行命令;授權前請先檢閱操作,並把存取範圍限定在目標專案/Worktree。
05相容性、維護與安全提醒
- 首次執行時會檢查目前環境,並透過 Setup Guide 引導你完成所需的安裝、連線與授權,之後 ChatGPT 才能存取本地專案。
- 此軟體讓 ChatGPT 可編輯你機器上的檔案並執行命令;授權前請先檢閱操作,並把存取範圍限定在目標專案/Worktree。
MIT · 持續維護中(最新版本 v0.1.4,2026-09-03)
06常見問題
DSH with ChatGPT 是什麼?
它是一套原生的 DeepSeek Harness(DSH)軟體。你依然在瀏覽器裡使用 ChatGPT,但它現在能理解你真實的本地專案、編輯檔案、執行命令、檢視結果,並把更長的任務交接給原生 DSH Session。
怎麼安裝?
用 dsh CLI 安裝插件:`dsh plugin --profile web add dsh-with-chatgpt`,再用 `dsh web` 啟動 DSH。首次執行會有 Setup Guide 檢查環境,並引導你完成所需的安裝、連線與授權。
需要把程式碼貼進聊天視窗嗎?
不需要。透過 Agent Helm,瀏覽器內的 ChatGPT 直接操作你機器上的真實專案——理解結構、查找並讀取檔案、編輯檔案、執行命令、檢視 Diagnostics、Git 狀態與建置/測試結果——因此你不必反覆把程式碼、錯誤與脈絡複製進對話。
它什麼時候會建立 DSH Session?
當任務需要大量編輯、建置、測試或持續執行時,ChatGPT 會建立一個原生 DSH Session 繼續工作;完成後 ChatGPT 能在真實專案中重新檢查程式碼、Diff 與測試結果,再決定下一步。
能看到 ChatGPT 在本地做了什麼嗎?
可以。DSH with ChatGPT 會在 DSH 內增加一個輕量入口,顯示關聯的 ChatGPT 工作階段、使用的專案/Worktree、做過的本地操作、目前狀態與最近活動,以及是否關聯了 DSH Session。
07相關的 DSH 工作流程
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原版智慧體元框架(meta-harness):支援多智慧體叢集部署、自主工作流編排與對話式 AI 系統構建,內建自適應記憶、自學習智慧與 RAG 檢索,原生整合 Claude Code / Codex / Hermes 等大量工具。
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08資料與來源
**DSH with ChatGPT** 是一个 DeepSeek Harness(DSH)Plugin。
当任务需要大量修改、构建、测试或者持续执行时,ChatGPT 可以在已经理解项目和任务的基础上,直接创建原生 DSH Session。
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生;最後核實於 2026-09-04。發現錯誤?提交更正。
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