DSH 的純檔案持久記憶層，可在不同工作階段間保留具類型的脈絡。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-09-29
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
Retain durable user, project, feedback, and reference context across DSH sessions
Typed Markdown memory files and an automatically injected persistent-memory index
DSH users who want file-based recall without external services
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- `@deepseek-ai/dsh >= 0.1.5-rc.2` and Node `^22.19 || >=24`
安裝步驟
- 01
Run `dsh plugin --profile demo add dsh-auto-memory`.
$ dsh plugin --profile demo add dsh-auto-memory
- 02
Restart the profile with `dsh --profile demo`.
$ dsh --profile demo
驗證整合成功
作者未說明
03DSH 整合程度與能力邊界
Native persistent-memory plugin that injects a typed Markdown memory index into DSH system prompts.
Typed memory tools
Model memory requests→`memory_write`, `memory_read`, `memory_list`, `memory_delete`, `memory_prune`, and `memory_delete_all`
Memory files are stored under `$DSH_HOME/memory/`.Automatic consolidation
A completed root session when `autoSummarize: true` is enabled→A background pass that extracts durable facts and files them as memories
04適合誰？何時不該用？
適合
- DSH users who want file-based recall without external services
不適合
- The README requires DSH `>= 0.1.5-rc.2` and Node `^22.19 || >=24`.
05相容性、維護與安全提醒
- The README requires DSH `>= 0.1.5-rc.2` and Node `^22.19 || >=24`.
- Budget truncation is positional rather than relevance-ranked; the README presents full relevance ranking as future work.
MIT repository; facts captured from the README.
06常見問題
dsh-auto-memory 會保存什麼？
它將具類型的記憶儲存為 `$DSH_HOME/memory/` 下的普通 Markdown 檔，並將索引注入 DSH 系統提示。
要怎麼安裝？
執行 `dsh plugin --profile demo add dsh-auto-memory`，再以 `dsh --profile demo` 重新啟動 profile。
需要外部資料庫或向量服務嗎？
不需要。README 描述這是純檔案方案，不使用外部服務、資料庫或 embedding。
07相關的 DSH 工作流程
weknora
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开源的 LLM 知识库平台：把原始文档转化为可检索的 RAG 知识库、自主推理智能体和自动维护的 Wiki 系统，支持多租户部署。
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reme
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08資料與來源
`dsh-auto-memory` closes that gap natively:
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-09-29。發現錯誤？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 外掛
從全目錄挑出的 12 個值得優先安裝的外掛，涵蓋各個分類。