以 README 證據為基礎的 DSH 記錄：README 所載的 DSH 工作流程，包含作者說明的安裝方式與執行邊界。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-09-28
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
README 所載的 DSH 工作流程を DeepSeek Harness で利用する。
README 所載的 DSH 工作流程
このプラグインを評価する DSH ユーザー。
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- 1. **注册技能。** 技能遵循 Agent Skills 开放标准，由 dsh 的 `skill-filesystem` provider 原样发现，不需要额外代码。
安裝步驟
- 01
Follow the README instruction: git clone https://github.com/AmethystLuna/embedded-workbench.git ~/.claude/plugins/dev/embedded-workbench
驗證整合成功
- Confirm the README signal: "enabledPlugins": {
復原
- Use the README removal path: - DeepSeek Harness (dsh)：dev preview，声明支持 `>= 0.1.0-rc.7`。最新一轮在 0.2.1-alpha.1 上实测了安装、挂载、启动与卸载；更早一轮实测覆盖 0.1.5-rc.2 到 0.2.0-rc.2。逐版本证据见 [DSH-COMPATIBILITY.md](DSH-COMPATIBILITY.md)。
03DSH 整合程度與能力邊界
README describes embedded-workbench in relation to DeepSeek Harness.
README-documented workflow
A DSH session and the configuration described by the maintainer.→README 所載的 DSH 工作流程
1. **注册技能。** 技能遵循 Agent Skills 开放标准，由 dsh 的 `skill-filesystem` provider 原样发现，不需要额外代码。
04適合誰？何時不該用？
適合
- このプラグインを評価する DSH ユーザー。
不適合
- 1. **注册技能。** 技能遵循 Agent Skills 开放标准，由 dsh 的 `skill-filesystem` provider 原样发现，不需要额外代码。
05相容性、維護與安全提醒
- 1. **注册技能。** 技能遵循 Agent Skills 开放标准，由 dsh 的 `skill-filesystem` provider 原样发现，不需要额外代码。
MIT · maintainer README evidence
06常見問題
embedded-workbench 為 DSH 新增了什麼？
它提供README 所載的 DSH 工作流程。
應如何安裝？
只依本頁 README 證據中寫明的安裝路徑操作。
首先要查核什麼？
先閱讀 README 證據中的限制，再於目標 DSH profile 測試。
07相關的 DSH 工作流程
dsh-our-free-model
作者 ebony-vinyl
在 dsh 裡裝上這個外掛即可，無需登入、註冊或填 API Key，就能使用包括 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 在內的前沿模型——完全免費，不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, DeepSeek V4.1 Flash and Kimi K3 among them. Completely free, with no usage cap.
dsh-routing-suite
作者 yjh051108
DeepSeek Harness（dsh）路由套件：先裝執行時注入器，再載入任務感知的推理模式路由預設（已實測 P1-P23）。
dsh-ops
作者 t-auto
A toolkit for low-level operations in DSH, designed to reduce token usage and task execution time / DSH 底層操作工具外掛，旨在減少 Token 消耗與任務耗時
brooks-lint
作者 hyhmrright
基於 12 本經典工程書籍的 AI 程式碼評審工具，提供腐化風險診斷、書籍引用、嚴重度標籤及 6 種分析模式。
08資料與來源
**跨平台**：支持 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Kimi CLI、OpenCode、ZCode、DeepSeek Harness (dsh)。基于 [Agent Skills](https://agentsk…
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-09-28。發現錯誤？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 外掛
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