DeepSeek Harness 無限畫布：用 ThoughtDAG 做會話分支
非線性工作階段工作流實操，示範者就是外掛作者本人：每個問題變成畫布上的節點，連線即上下文，PDF 長出分支，舊的 Claude Code 工作階段唯讀匯入。
最近更新: 2026-09-29
聊天視窗是一條直欄：一個話題蓋掉下一個，一週的工作最後沒辦法檢索。ThoughtDAG——開發者 Chatchan 做的社群外掛——走了另一條路：在 DeepSeek Harness 裡放一張無限畫布，每個問題都是一個可以雙擊、分支、貼標籤、連線的節點。歡迎頁上印著它唯一的法則：連線即上下文。本攻略逐幀跟隨作者自己的八分鐘 B 站實錄；外掛還很早期，介面文字請以當時的截圖為準。
下面每張截圖都取自這一支實錄，用同一套固定裁切配方去掉攝影機氣泡、章節標題和底部字幕，且不損失視窗內容；每張圖都帶深連結，跳回原影片對應的秒數。不裝外掛也能做的分支，請看工作階段回放攻略裡的 dsh 原生分支按鈕。 工作階段回放與原生分支
快速答案
- ▸兩條命令裝好，懸停思維圖塊進入畫布，輸入框開箱就讀到你 dsh 裡設定好的模型和 Agent，不用重複接線。
- ▸每個問題一個節點，每次追問一個新節點；虛線只把上游摘要傳下去，實線傳完整上下文，連線上的 toast 會把 token 數報出來。
- ▸PDF 拖上畫布就變節點：產生導讀跑出一個導讀節點，摘取圖像把論文插圖交給視覺模型讀，論文從此是分支而不是附件。
- ▸Agent 對話地圖把本機 Claude Code、Codex、dsh 工作階段唯讀匯入畫布；合併凝練把多個節點收成一個，最後匯出海報 PNG 或打包 JSON 備份帶走。
分步實操
裝外掛，問出第一個問題
- 1
裝上外掛，先看模型下拉
儲存庫 README 裡兩條命令就能把 ThoughtDAG 掛到 dsh 的 Web UI 後面（要求 Node 22.19+ 或 24、DeepSeek Harness 0.1.2-rc.1 以上）。跑 dsh web，歡迎頁把賣點寫在明面上——思考值得一張地圖，唯一法則：連線即上下文。點開模型下拉，這裡沒有任何要設定的東西：它直接列出你 dsh 裡已有的東西，錄影裡是選中的 DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro、標著視覺的 DeepSeek-V4-Flash-Vision，再加網路搜尋、圖像辨識兩行能力開關。
$dsh plugin --profile web add dsh-thoughtdag$dsh web
這裡不用設定任何東西——下拉清單就是你 dsh 裡已有的模型。看原始影片 0:44 - 2
發出第一個問題——它落成一個節點
在「你想探索什麼」輸入框裡打字，點傳送。錄影問的是「模型上下文會污染嗎」，這個問題就落在畫布上成為第一個節點。輸入框下面的三張卡片把整套玩法預告完了：概念分支是橫向長出新問題，連線即上下文是把答案餵給下游，自由畫布是隨意鋪開——你也可以直接拖一個文件進來，或者開啟本機 Agent 工作階段，不一定打字。
第一個問題變成第一個節點，而不是多一屏捲動。看原始影片 1:14 - 3
雙擊節點，看它怎麼想
雙擊新節點，答案作為一份文件在旁邊開啟，一節一節串流生成——錄影裡的結論是：工作階段上下文會被污染，模型權重不會被永久污染，長上下文真正的風險是注意力稀釋。面板底部留著「繼續追問」輸入框，而每一次追問都變成新節點而不是新段落——這就是和聊天直欄的全部區別。
雙擊節點，答案以文件形式開啟，而不是聊天氣泡。看原始影片 1:21
連線、檔案與上下文注入
- 4
劃選一句話，讓下游記住它
答案裡的文字可以劃選——錄影選中的是「上下文迷失」（lost in the middle）——選區上會浮出一個小工具列。從這一刻起，這句話會在後續節點的上下文裡被強化注入，所以左邊跑搜尋 Agent 的文獻分支始終圍著這個失效模式轉，而不是圍著整篇論文打轉。下方的污染類型表，就是一個分支能長成的結構化答案的樣子。
被劃選的詞會被強化注入到下游每個節點的上下文裡。看原始影片 1:56 - 5
PDF 拖上畫布——它自己長成節點
把 PDF 拖到畫布任意位置，它落成一張檔案卡片。閱讀工具列上有摘要、擷取文字、導讀、摘取圖像；產生導讀會寫出一個自動貼上「導讀」標籤的節點，擷取出來的插圖卡片——論文裡那組 CoT prompt 結構——按一下就讓視覺模型去讀。導讀節點接著連向無關信息干擾和少樣本提示兩個分支：論文不再是檔案，而成了圖的一部分。
拖進來的一個 PDF，長出一個導讀節點、一張插圖和兩條分支。看原始影片 3:16 - 6
畫這條線：虛線注入摘要，實線注入全部
唯一法則在這一步變成看得見的東西。虛線只把上游節點的摘要傳給下游，實線傳完整上下文。toast 把話說得很死——「材料已全量接入」，約 598 tokens 沿這條線流下去——旁邊一個「改為摘要引用」按鈕，可以把全文引用降級成摘要引用。拖線鬆手後等在那頭的空輸入框，寫著同一句話的另一種說法：沿線流入的內容就是它的上下文。
toast 把一條線帶的 token 數報出來——虛線傳摘要，實線傳全文。看原始影片 3:40
精簡、回收舊工作階段、把成果帶走
- 7
框選三個節點，合併成一個
框選相關節點，浮動工具列會報數：已選中 3 個節點（1615 tokens）。合併凝練把它們蒸餾成一個合併節點，合併並刪除順帶清掉原件，紅色的全部刪除是後悔出口。合併前後錄影還演示了調整上下文先後、刪掉節點重新產生出不同答案、把一長串內容雷同的節點凝練收斂，以及用彩色分區框圈住一片區域、鎖定後整體拖動。
三條分支進去，一個蒸餾節點出來。看原始影片 5:00 - 8
把舊的 Claude Code、Codex 工作階段匯入進來
「Agent 對話地圖」彈窗掃描本機的 Agent 工作階段，按專案資料夾列出，帶 claude-code、codex、dsh、子執行緒四個篩選頁。標題寫著唯讀——畫布上的任何修改都不會回寫工作階段檔案——點接入就把一條工作階段作為線性節點鏈鋪上畫布，從此可以從任意一環分叉。一個月線性做出來的 CLI 記錄，成了今天這張圖的原材料。
舊 Agent 工作階段匯入成節點——唯讀，不回寫。看原始影片 6:44 - 9
匯出海報，讓 JSON 備份跟你走
匯出思路地圖開啟一個海報排版器——標題、節點和時間開關、版式——把畫布渲染成一張可列印的圖（錄影這張：8 步思考 · 2 份材料），點下載 PNG 帶走。圖本身即時存在本機，開啟資料夾備份後每次節點變動都會寫進 JSON 檔案，整張畫布可以跟著你搬到另一台機器接著用。
整張圖匯出成可列印海報；JSON 備份也能一起帶走。看原始影片 7:29
常見問題
關於 dsh 無限畫布和會話分支，大家最常問的幾件事。
無限畫布是 DeepSeek Harness 官方功能嗎？
不是。ThoughtDAG 是開發者 Chatchan 做的第三方社群外掛（github.com/chenxiachan/thoughtdag），以思維圖塊的形式嵌進 dsh 的 Web UI。它要求 Node 22.19+（或 24）和 DeepSeek Harness 0.1.2-rc.1 以上，而且是很早期的軟體——作者還在持續改，本攻略裡的介面文字隨時可能變。
虛線和實線到底差在哪？
連線即上下文：虛線只把上游節點的摘要注入下游，實線注入上游的完整上下文。連線上的 toast 會把流過去的內容報出來——錄影裡是「材料已全量接入」、約 598 tokens——點改為摘要引用可以把全文 feed 降級成摘要 feed。
它和 dsh 內建的分支按鈕有什麼區別？
內建分支是把一個任務帶進新工作階段繼續跑、原工作階段不受影響——在時間上分叉。ThoughtDAG 是在空間上分叉：很多工作階段和文件作為節點攤在一張畫布上，節點之間顯式接線、合併、蒸餾。兩者配合最好用：重試用內建分支，然後把兩條工作階段都匯入畫布比較。
它會動我已有的工作階段嗎？
匯入這條路按設計就是唯讀。「Agent 對話地圖」彈窗寫明畫布上的任何修改都不會回寫工作階段檔案，儲存庫對 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 和 Pi 工作階段也重複了同一句承諾。你的原始工作階段原地不動，畫布有自己獨立的本機資料。
畫布資料存在哪？能搬到別的機器嗎？
存在本機。節點即時寫入本機，開啟資料夾備份後每次節點變動都會寫進一個 JSON 檔案，拷走就能在別處接著用。匯出思路地圖還能把整張圖渲染成可下載的 PNG 海報。儲存庫裡有一條提醒：模型呼叫會把畫布上的相關內容發給你在 dsh 裡設定的供應商——這和任何 dsh 工作階段一樣。
相關攻略
畫布工作流和 dsh 其餘部分的接點。
來源與署名
全部幀取自外掛作者本人的 B 站實錄（中文介面，8 分鐘），按應用視窗裁切，實錄裡的攝影機氣泡、章節標題和底部字幕均不出現在頁面上；安裝命令引自官方儲存庫 README。想看更大的畫布外掛版圖——包括 synapse 和 talk-map——去 心智圖與畫布外掛合集