主題合集 / workflow

DSH 工作流外掛(DeepSeek Harness)

把一次性 agent 變成可重複、可組合的工作流 —— pipeline、handoff 與失敗重試。

工具很便宜,安全地跑完整件事才貴。這些 DeepSeek Harness(DSH)外掛把事件、工具與 agent 串成 pipeline —— 多 agent 交接、失敗重試與任務鏈 —— 讓一次運行可以被重放、被檢查、被擴充套件。

把一次性 agent 變成可重複的 DeepSeek Harness(DSH)pipeline —— 下方工作流與編排外掛按星標與新鮮度排序。

343 個外掛26.5K 星

同步自我們的 GitHub 清單 · 目錄更新於 2026-08-20

為什麼現在關注

01

任務鏈勝過薄封裝 —— issue 到修復閉環、multi-agent handoff,比單個 API connector 難抄得多。

02

天生可組合 —— 工作流引擎讓你不用重寫外掛,就能重排 agent 與工具。

03

仍未擁擠 —— DSH 編排還很早期,一個聚焦的工作流引擎就能佔住賽道。

本期合集

先列編輯精選,其餘按 GitHub topic 自動收錄並用星標排序;資料來自即時目錄,隨每次同步重新整理。

  1. 1
    tongflow作者 tong-io

    多模態工作流工作室與引擎,提供畫布與 Python 外掛引擎,以及 DeepSeek Harness 工作室外掛。

    編輯精選精選Agent、自動化與工作流程
    887118
  2. 2
    dsh_workflow作者 omdsh-dev

    把Claude Code的UltraCode模式帶給DSH,把 DSH 的一次性多 Agent 排程,升級為可生成、可儲存、可治理、可觀察、可恢復的 Workflow 層

    編輯精選精選Agent、自動化與工作流程
    901
  3. 3
    dsh-crew作者 zseven-w

    從 Claude Code / Codex 向 DSH 智慧體派發任務的外掛,支援原生子智慧體進度、分層工作會話與多模態橋接。

    編輯精選精選MCP 與協定
    704
  4. 4
    dsh-agent-team-gui作者 toolclub

    為 DeepSeek Harness 提供持久的多模型工作流團隊,支援動態規劃、有界 DAG、按智慧體配置模型與工具、執行中心與 Token 洞察。

    編輯精選精選Web 介面與前端
    1081
  5. 5
    misakanet作者 ikalus1988

    零依賴、基於 Git 的微課庫,讓 AI 智慧體非同步共享與檢索經驗證的除錯經驗,僅用 Python 標準庫。

    精選Agent、自動化與工作流程
    413157
  6. 6
    everos作者 evermind-ai

    為所有 AI 智慧體提供的便攜統一記憶層,本地優先、Markdown 原生、資料歸使用者所有,跨應用與工作流自進化。

    MCP 與協定
    12.3K898
  7. 7
    yao作者 yaoapp

    在桌面、移動端、瀏覽器或 API 上統一管理你的智慧體與工作區,看板式任務追蹤,支援自託管。

    MCP 與協定
    7,731691
  8. 8
    vibe-skills作者 foryourhealth111-pixel

    通用技能外掛,自動路由本地技能並智慧編排 Harness 工作流。

    Agent、自動化與工作流程
    2,924235
  9. 9
    dsh-pet作者 pc2005-cloud

    DSH 桌面寵物:一行命令安裝現成寵物(28 個透明動畫,即裝即用),或內建素材鏈從 AI 影片自造專屬寵物 | One-line install desktop pet for DeepSeek Harness + DIY asset pipeline

    精選純屬好玩
    23715
  10. 10
    odai作者 orziz

    AI agent 通用任務治理框架:對齊目標與事實,規劃和排程能力,守住授權與風險邊界,治理任務執行到真實驗收與交付。Governance framework for evidence-driven planning, orchestration, and verified delivery.

    精選Agent、自動化與工作流程
    9316
  11. 11
    dsh-mnemon作者 omdsh-dev

    Mnemon 驅動的本地記憶系統:三層儲存(執行時熱記憶、專案檔案 Documents、長期記憶體 Memory Spaces),受監督寫回、檢索工具與 Web UI。

    精選Session 與訊息
    1358
  12. 12
    recruiting-copilot作者 viy1204

    給 HR / 獵頭的 AI 招聘工作流:崗位標準梳理、Boss直聘 + 獵聘雙通道尋源初篩、市場人才盤點、簡歷評估、約面試、候選人臺賬與日報。可裝成 Claude Code 外掛或 DeepSeek Harness (dsh) 外掛——後者自帶可直接上手操作的「招聘瀏覽器」面板;也能配合任意讀 AGENTS.md 的 AI 程式設計助手使用。

    精選Agent、自動化與工作流程
    4113

常見問題

DeepSeek Harness 裡的工作流外掛做什麼?

把多個 agent 步驟、工具或子 agent 串成可重複的 pipeline,帶交接與重試,替代一次性 prompt。

工作流和普通自動化有什麼差別?

工作流是帶分支和交接的多步任務圖;自動化更偏定時或事件觸發的單任務。

工作流能協調多個 agent 嗎?

能——multi-agent 編排外掛讓一個調度者把活分給專長 agent,再收結果。

工作流外掛需要自建服務嗎?

多數作為 DSH 外掛本地跑;少數是外部編排器,指向你自己的 agent 即可。

想做 issue→修復閉環該選什麼?

找能監聽 GitHub issue、經「測試—修復—審查」閉環處理的那種——任務鏈勝過單 API 封裝。

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