study-mate

StudyMate

你的AI学习搭档：定计划、讲知识、做项目，学透一门科目

_{StudyMate 是面向数学与计算机科目学习的助手，原则是「learn with doing」}

快速开始 · 它是什么 · 核心功能 · 常见问题 · 使用说明 · Antigravity 说明

前言

本项目原先是vibe出来给自己用的一个小项目，没想到有这么多人喜欢。但是vibe出来的东西有很多的问题，包括但不限于「文档过于臃肿且充满AI味、可读性极差」、「海量且无用的防御性代码」、「混乱的功能模块」。

虽然现在跑起来的效果也不差，但是跟我理想中的效果还是有很大差距

我觉得这样的东西对不起这么多的信任与star，我会直视这些问题，并且人工修改审查每一个文件，在未来的更新维护中给大家带来更好的体验，感谢大家的使用与支持，有任何建议都可以提个issue，本项目将长期维护。

快速开始

DeepSeek Harness

DSH 依赖：DSH 0.1.5-rc.2+、Node.js 22 系列或 24+、Python 3.9+、PyYAML。

npx -y @yunmiao/studymate@latest install

• 桌面端（DeepSeek Harness Desktop）：桌面端自带 DSH。它启动过一次之后，安装器就会用桌面端自带的 dsh，把「学习模式」装进它的 desktop 档位。装完完全退出桌面端再重新打开，新建会话时选「学习模式」。
• 官方 CLI：先 npm install -g @deepseek-ai/dsh@latest，同一条安装命令默认注册到 web 档位，之后用 dsh web 启动。

更新：再次运行上述 npx 命令，然后重启对应的 DSH（桌面端完全退出再打开；CLI 重启并新建会话）。

• 第一次学习：新建会话时选「学习模式」，说一句「我想学 [某个科目]」。会话开在学习工作区目录里（权限选 workspace-write 或 danger-full-access）最省事——课程就地建，零授权。
• 会话开在别处也行（比如某个代码仓）：课程先建在会话目录下的 .studymate-stage/<slug>（全程零授权），结束时总控问你一句放哪——学习工作区／桌面／文档文件夹／用户根目录／先留着——然后一次 cp -a 搬过去。
• 还没想好学什么：在学习对话里说「我不知道学什么，帮我选方向」，可选探索后再决定是否开课；已有明确科目或恢复学习直接走原流程。
• 学习工作区默认在 ~/StudyMate，所有课件与记忆均存放在工作区；已有配置会沿用。
• 第一次生成课程后，课程主页在工作区目录 <workspace>/index.html，是未来所有课件的入口

指定工作区、依赖安装、桌面端非默认安装位置和换机器续学见 安装说明。

Codex 和 ChatGPT Work

从 最新 Release 下载 studymate-openai.zip，通过 Codex/ChatGPT 提供的插件导入入口导入（详见 导入说明）。

更新时下载最新版 ZIP，找到已有的插件链接，在浏览器中打开，选择上传新版本

Google Antigravity

在项目根目录运行以下命令一键构建并安装：

node bin/studymate.mjs build-antigravity --install

或者通过 npm run build:antigravity 构建 ZIP 包手动导入（详见 Antigravity 说明）。

它是什么

StudyMate 是一套数学/计算机学习工作流、SKILL 与 HTML 课件引擎，支持 DSH（DeepSeek Harness）的「学习模式」预设、Google Antigravity 原生多智能体插件，也可打包为 Codex 和 ChatGPT Work 插件。它按需组织收集资料、采图、课程设计、讲解、练习评估五个角色；宿主支持时可委派给子代理，否则依次完成各角色工作。

• 课程组成：讲解|练习|项目实操：每门课一份大纲——知识点按前置依赖排成路线图，每个知识点标课的类型「概念课 | 实操课 | 实验课」（大纲里写 概念／实操／实验）。学习进度落在文件里，每次新对话可继承已有进度。
• 跨科目共享记忆：记住你的现有水平、哪种讲法有效、常见卡点，下一门课不用重新自我介绍。

为什么用它

核心功能

课程总览与大纲路线图：总览页列全部科目与当前节点，点进去是那门课的知识点路线图，按依赖分层排开、按状态着色，点节点原地展开课件子卡片。

课件是学习的主载体：经典教材的讲解风格，丰富的配图，定制化的题目与项目目标。

想翻一遍真实产出：仓库里的 examples/ 是一份完整示例工作区（线性代数 + 计算机网络），页面已经渲染入库——clone 下来用浏览器打开 examples/index.html，就能一路点到科目主页与课件。

用法示例

• 「我不知道学什么，帮我选方向」 → 一次聊一个问题，可跳过或先看建议；选定方向后补齐开课信息，确认后接回建课与首课流程（见 可选方向探索）。
• 「我想学 C++ 打竞赛」 → 先盘问目的/程度/项目/实验方式，再产出大纲路线图与科目主页，开第一课。
• 带着指定教材自学 → 盘问结束后主动提供本地资料路径（讲义、笔记或教材目录），系统把教材转成 Markdown 放进 reference/（学生能翻），把它收集到的在线来源转成 Markdown 放进 sources/（写课对齐用）；大纲与课件都对着这批原文写。
• 贴一段看不懂的课文 + 「这里没懂」 → 主教练当场答一小段，记一条档案，送你回原位接着读。
• 「考考我」 → 现场出题 + 按可运行证据核验，给一份评估记录并更新进度。
• 「太简单了 / 没听懂」 → 换讲法（加边界与反例，或降一层抽象），并把这条偏好记进共享记忆。

配置与维护

python3 scripts/gen_home.py                    # 生成根主页 + 全部科目主页（默认读配置里的 workspace）
python3 scripts/preview_templates.py --open    # 用假数据渲染主页模板到 .preview/，只看样式与交互
python3 scripts/render_lesson.py <subject_path> <节点id>   # 内容文件 + 题库 → 课件 HTML（--check 只校验不写盘）
python3 scripts/check_curriculum.py examples/.learning/subjects/computer-networks/curriculum.yaml
python3 scripts/check_lesson.py examples/.learning/subjects/linear-algebra/lessons/0001-vector.space.html --subject examples/.learning/subjects/linear-algebra --node vector.space
python3 scripts/check_pool.py <你的科目目录>    # 图片池：索引 pool.md 与 assets/img/pool/ 对不对得上
python3 scripts/check_skill.py .dsh/skills/*    # 技能 frontmatter（改过技能就跑一次）
npm test                                     # 与 Actions 共用的功能回归

# 换成你自己的科目：--subject 给科目目录，--node 给该课件对应的节点 id；大纲校验可一次传多个 curriculum.yaml

项目结构

StudyMate/                     ← 本仓库：系统源码（引擎），学习时只读
├── bin/studymate.mjs          # npx 安装入口 + OpenAI / Antigravity 插件构建入口
├── bin/antigravity-plugin.mjs # Antigravity 插件构建与安装逻辑
├── antigravity/studymate/     # Antigravity 插件模板与清单（plugin.json / AGENTS.md）
├── .dsh/skills/               # 12 个技能：总控 learning-system + 5 个角色 + 6 个协议
│   ├── learning-system/       #   总控（主教练）：开场、盘问、调度、档案
│   ├── resource-scout/        #   角色：收集资料（权威教材与官方文档 → 资源清单）
│   ├── image-scout/           #   角色：采图（抓网页现成的图 → 科目图片库与索引）
│   ├── curriculum-designer/   #   角色：课程设计（大纲 / 实验课节点）
│   ├── learning-coach/        #   角色：讲解（写课件内容）
│   ├── practice-evaluator/    #   角色：出题与评估（题目唯一 owner）
│   ├── learning-discovery/    #   协议：可选方向探索，由总控按需加载
│   ├── lesson-design/         #   规范：课件唯一约束来源
│   ├── layered-practice/      #   规范：四层练习与题型
│   ├── evidence-check/        #   规范：完成证据核验
│   ├── local-qa/              #   规范：局部提问怎么答
│   └── record-keeping/        #   规范：学习状态读写规则
├── preset/learning/           # 「学习模式」预设源（npx 安装到 ~/.dsh/）
├── schemas/                   # 5 份数据结构：大纲 / 进度 / 评估 / 会话摘要 / 科目
├── templates/                 # 页面骨架（主页、科目页、课件壳）与前端资源 assets/
├── scripts/                   # 主页生成 + 课件渲染器 + 四道校验检查（用法见上）+ tests/ 回归测试
├── dist/studymate/            # build:plugin 生成的 OpenAI 插件，含适配后的 12 个技能（不入库）
├── dist/antigravity/          # build-antigravity 生成的 Antigravity 插件目录与 ZIP（不入库）
├── examples/                  # 示例学习工作区：线性代数 + 计算机网络，页面已生成，clone 即可点开
├── docs/                      # 使用说明、课件内容格式、设计方案、工程约束、文件归属、方向探索指南与验收、docs/images/ 截图
└── workspace/                 # 可选的本地学习工作区（已被 .gitignore 忽略）

DSH 安装到 ~/.dsh/studymate/engine/，预设与工作区配置也由安装器管理。学习数据默认位于独立的 ~/StudyMate，无需保留源码仓库；详见 安装说明。

学习工作区里面长什么样（科目文件夹、课件、lab、档案、课型与题型、模板与生成器的契约），见 使用说明 §六。

常见问题

更多问题（手改 YAML 的坑、大纲改节点后指针为什么会错、能不能离线）见 使用说明 §八 常见问题。

贡献 / License

• 项目交流群(QQ)：161914370
• 参与开发：CONTRIBUTING.md（改哪块先读哪份、本地怎么验、提交信息规范）
• 变更日志：CHANGELOG.md
• 文档：使用说明（日常怎么用、课型与题型、检查与档案规则）· Codex 与 ChatGPT（OpenAI 插件构建、安装与工作区）· Antigravity 说明（Antigravity 插件构建、多智能体协同与安装）· 课件内容格式（内容文件与题目位置的语法）· 文件归属（代称 ↔ 路径 ↔ 维护者）· 设计方案（产品视角）· 工程约束（目录约定、占位符契约、脚本一览、技术选型） · VitePress 课程工作区（可选阅读端提案，对接 #22）· 模板说明 · 前端资源契约

提改动前先跑这几条

运行 npm test，再按修改范围补充 配置与维护 中的校验。其他测试入口见 测试说明。

License

MIT（见 LICENSE，版权 Cattofu）。

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