Apache-2.0 の人間×エージェント協調プラットフォーム。公式 @agentrq/dsh-plugin-agentrq がワークスペースの MCP ツールを DeepSeek Harness のライブセッションへ橋渡しする。
DSH 統合
互換
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-08-21
ライセンス
Apache-2.0
01どんなタスクに使えるのか？
Delegate and track AI-agent tasks from inside DeepSeek Harness via a shared human-agent workspace
Tasks assigned to the agent delivered over the MCP channel into the live dsh session, with human replies, status updates and permission requests synced in real time to the AgentRQ task board
Teams running DeepSeek Harness (dsh) who want human-in-loop task delegation, review and real-time chat with their agents across mobile, web and desktop
Automate recurring work with scheduled tasks and event-driven workflows
Cron-scheduled and recurring tasks spawned automatically by a background poller, plus visual event workflows that create downstream tasks across workspaces with no glue code
Operators building multi-step release or content pipelines who want agent work chained together and visible on a graph instead of scripted
Supervise all workspaces and tasks across the whole AgentRQ account from one MCP endpoint
Global management via the Supervisor (CoreMCP) at mcp.agentrq.com — list/create/update workspaces, listAllTasks, reassign, reorder and unified workspace statistics
Power users and supervisors who manage several agent workspaces and need a bird's-eye view instead of per-project profiles
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- DeepSeek Harness (dsh) CLI available via npx (@deepseek-ai/dsh)
- An AgentRQ workspace with its MCP URL and token (visible in Workspace Settings → Setup → DeepSeek Harness)
インストール手順
- 01
Install the plugin into a dedicated dsh profile: `npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile agentrq-<workspace> add @agentrq/dsh-plugin-agentrq`
$ npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile agentrq-<workspace> add @agentrq/dsh-plugin-agentrq
- 02
Pin the workspace's MCP URL in `~/.dsh/profiles/agentrq-<workspace>/cordis.patch.yml` using the config block copied from Workspace Settings → Setup → DeepSeek Harness
- 03
Start the harness with that profile: `npx @deepseek-ai/dsh --profile agentrq-<workspace>` (one profile per workspace; switching workspaces means switching profiles)
$ npx @deepseek-ai/dsh --profile agentrq-<workspace>
導入成功の確認
作者は未記載
03DSH 統合と能力の範囲
Official @agentrq/dsh-plugin-agentrq bundle installed into a dsh profile; bridges the workspace's MCP tools into the live harness session as mcp__agentrq__*
Live workspace session in dsh
AgentRQ workspace MCP URL + token pinned in the dsh profile→workspace tools bridged to the model as `mcp__agentrq__*`; assigned tasks and human replies arrive in the live session with delivery, startup catch-up and reconnect handling
holds a supervised workspace session over the network to the workspace MCP endpointTask & status management via MCP tools
task assignments from the board or human chat→`createTask` (with optional cron_schedule), `updateTaskStatus` (notstarted / ongoing / blocked / completed), `getTask` dequeue, `reply`, `getWorkspace`, `downloadAttachment`
task status changes and replies are written to the AgentRQ backend and synced in real timeVisual task board & scheduling
tasks created by humans or agents→list / Kanban dashboard on any device, launch-date and recurring tasks (every 15 min, hourly, daily, weekly, custom) spawned by a minute-ticking background poller
Event-driven workflows
named signals such as `qa_passed`, `deploy_finished`, `blog_published` fired when tasks complete→subscribed workspaces automatically get new tasks — release processes wired on a graph with no polling or glue code
completing a task that emits an event automatically creates tasks in subscribed workspaces
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- Teams running DeepSeek Harness (dsh) who want human-in-loop task delegation, review and real-time chat with their agents across mobile, web and desktop
- Operators building multi-step release or content pipelines who want agent work chained together and visible on a graph instead of scripted
- Power users and supervisors who manage several agent workspaces and need a bird's-eye view instead of per-project profiles
不向きな用途
- The dsh plugin connects to the workspace's remote MCP endpoint (production URLs follow https://WORKSPACE_ID.mcp.agentrq.com/), so task delivery and real-time notifications require network access and a valid token.
- While the platform itself is self-hostable, the dsh plugin flow relies on the workspace MCP URL and filled-in config served from the AgentRQ dashboard; fully air-gapped operation would require self-hosting the backend.
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- A dsh profile serves exactly one workspace and carries its own endpoint; managing several AgentRQ workspaces from DeepSeek Harness means running and switching multiple dsh profiles.
- The dsh plugin connects to the workspace's remote MCP endpoint (production URLs follow https://WORKSPACE_ID.mcp.agentrq.com/), so task delivery and real-time notifications require network access and a valid token.
- While the platform itself is self-hostable, the dsh plugin flow relies on the workspace MCP URL and filled-in config served from the AgentRQ dashboard; fully air-gapped operation would require self-hosting the backend.
Apache-2.0 · actively maintained (latest release v0.4.2, 2026-08-19)
06よくある質問
AgentRQ は DeepSeek Harness にどう接続しますか？
公式の `@agentrq/dsh-plugin-agentrq` バンドルを `npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile agentrq-<workspace> add @agentrq/dsh-plugin-agentrq` で dsh プロファイルにインストールします。ワークスペースのツールを `mcp__agentrq__*` としてモデルへ橋渡しし、監視付きのワークスペースセッションを維持します。
ネイティブ統合ですか、それとも MCP ベースですか？
MCP ベースです。プラグインが監視付きのワークスペースセッションを維持するため、エージェントに割り当てられたタスクと人間の返信は MCP チャンネル経由で dsh のライブセッションに直接届きます。ポーリングは不要で、キュー処理のために harness を離れる必要もありません。
インストール前に何が必要ですか？
DeepSeek Harness CLI（`npx @deepseek-ai/dsh` で利用可能）と AgentRQ のワークスペースが必要です。ワークスペース ID、トークン付きの完全な MCP URL、そのまま貼り付けられる設定は、各ワークスペースの Workspace Settings → Setup → DeepSeek Harness にあります。
1 つの dsh プロファイルで複数のワークスペースを使えますか？
使えません。1 つの dsh プロファイルは 1 つのワークスペースを担当し、専用のエンドポイントを持つため、ワークスペースごとにプロファイルを作成します。ワークスペースの切り替えはプロファイルの切り替えになります。
データはどこに送られますか？
タスクと返信はワークスペースの MCP エンドポイント（本番環境では `https://WORKSPACE_ID.mcp.agentrq.com/` の形式）を通じて AgentRQ バックエンドとリアルタイム同期されます。AgentRQ 自体は Docker でセルフホスト可能で、完全なプライベート運用も選べます。
07関連する DSH ワークフロー
archify
by tt-a1i
アーキテクチャ図、ワークフロー図、シーケンス図、データフロー図などを動きのある自己完結型 HTML として生成し、鮮明に書き出せるエージェントスキル
openviking
by volcengine
AI エージェント向けの自己進化型コンテキストデータベース。メモリ、知識 RAG、スキルを統合
nocobase
by nocobase
ビジネスシステムを高速構築できるオープンソースのAI＋ノーコードプラットフォーム。実績ある基盤の上でAIが動作するため、スピードと信頼性を両立できる。
learn-harness-engineering
by walkinglabs
Harness エンジニアリング入門チュートリアル。ゼロから一歩ずつ学べる
08データと出典
The `@agentrq/dsh-plugin-agentrq` bundle brings AgentRQ into DeepSeek Harness. It bridges the workspace's tools to the m…
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile agentrq-<workspace> add @agentrq/dsh-plugin-agentrq
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-08-21。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
dsh プラグイン おすすめ
最初に入れたい 12 のプラグイン。全カタログ・全カテゴリから厳選しました。